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Optimierte Bayes'sche dynamische Beratungstheorie & Algorithmen HC

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Hinweise des Verkäufers: “Springer Verlag; London, 2006. Hardcover. A Near Fine, binding firm, interior and extremities tidy, ... “Springer Verlag; London, 2006. Hardcover. A Near Fine, binding firm, interior and extremities tidy, book appears unread, trace handling marks, mild crimping bottom spine edge, small and faint smudge mark on fore-edge, CD-ROM included in un-opened plastic pocket affirmed to rear pastedown, scratch mark mid rear board, without Dust wrapper. A nice, clean and unmarked copy. 8vo[octavo or approx. 6 x 9 inches], 529pp., references, indexed. We pack securely and ship daily with delivery confirmation on every book. The picture on the listing page is of the actual book for sale. Additional Scan(s) are available for any item, please inquire.”

ISBN: 9781852339289

Subject Area: Computers, Mathematics

Publication Name: Optimized Bayesian Dynamic Advising : Theory and Algorithms

Item Length: 9.3 in

Publisher: Springer London, The Limited

Subject: User Interfaces, Computer Science, Probability & Statistics / Bayesian Analysis, Social Aspects / Human-Computer Interaction

Series: Advanced Information and Knowledge Processing Ser.

Publication Year: 2005

Type: Textbook

Format: Hardcover

Language: English

Author: Miroslav Karny

Item Width: 6.1 in

Item Weight: 73 Oz

Number of Pages: Xvii, 529 Pages

Über dieses Produkt

Product Information

This work summarizes the theoretical and algorithmic basis of optimized pr- abilistic advising. It developed from a series of targeted research projects s- ported both by the European Commission and Czech grant bodies. The source text has served as a common basis of communication for the research team. When accumulating and re'ning the material we found that the text could also serve as - a grand example of the strength of dynamic Bayesian decision making, - a practical demonstration that computational aspects do matter, - a reference to ready particular solutions in learning and optimization of decision-making strategies, - a source of open and challenging problems for postgraduate students, young as well as experienced researchers, - a departure point for a further systematic development of advanced op- mized advisory systems, for instance, in multiple participant setting. These observations have inspired us to prepare this book. Prague, Czech Republic Miroslav K arn y October 2004 Josef B] ohm Tatiana V. Guy Ladislav Jirsa Ivan Nagy Petr Nedoma Ludv ?k Tesa? r Contents 1 Introduction . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 1 1. 1 Motivation . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 1 1. 2 State of the art . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 3 1. 2. 1 Operator supports . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 3 1. 2. 2 Mainstream multivariate techniques . . . . . . . . . . . . . . . . . 4 1. 2. 3 Probabilistic dynamic optimized decision-making . . . . . . 6 1. 3 Developed advising and its role in computer support . . . . . . . . . 6 1. 4 Presentation style, readership and layout . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 7 1. 5 Acknowledgements . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 10 2 Underlying theory . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 11 2. 1 General conventions . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 11 2. 2 Basic notions and notations . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

Product Identifiers

Publisher

Springer London, The Limited

ISBN-10

1852339284

ISBN-13

9781852339289

eBay Product ID (ePID)

45695672

Product Key Features

Author

Miroslav Karny

Publication Name

Optimized Bayesian Dynamic Advising : Theory and Algorithms

Format

Hardcover

Language

English

Subject

User Interfaces, Computer Science, Probability & Statistics / Bayesian Analysis, Social Aspects / Human-Computer Interaction

Series

Advanced Information and Knowledge Processing Ser.

Publication Year

2005

Type

Textbook

Subject Area

Computers, Mathematics

Number of Pages

Xvii, 529 Pages

Dimensions

Item Length

9.3 in

Item Width

6.1 in

Item Weight

73 Oz

Additional Product Features

LCCN

2005-923319

Intended Audience

Scholarly & Professional

Number of Volumes

1 Vol.

Lc Classification Number

Qa75.5-76.95

Table of Content

Underlying theory.- Approximate and feasible learning.- Approximate design.- Problem formulation.- Solution and principles of its approximation: learning part.- Solution and principles of its approximation: design part.- Learning with normal factors and components.- Design with normal mixtures.- Learning with Markov-chain factors and components.- Design with Markov-chain mixtures.- Sandwich BMTB for mixture initiation.- Mixed mixtures.- Applications of the advisory system.- Concluding remarks.

2006

Dewey Decimal

519.5/42

Dewey Edition

Illustrated

Yes

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