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Data Science für Unternehmen: Was Sie über Data Mining und Data-... wissen müssen
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    eBay-Artikelnr.:136159217590
    Zuletzt aktualisiert am 22. Jul. 2025 20:48:21 MESZAlle Änderungen ansehenAlle Änderungen ansehen

    Artikelmerkmale

    Artikelzustand
    Gut: Buch, das gelesen wurde, sich aber in einem guten Zustand befindet. Der Einband weist nur sehr ...
    Release Year
    2013
    Book Title
    Data Science for Business: What You Need to Know about Data Mi...
    ISBN
    9781449361327

    Über dieses Produkt

    Product Identifiers

    Publisher
    O'reilly Media, Incorporated
    ISBN-10
    1449361323
    ISBN-13
    9781449361327
    eBay Product ID (ePID)
    166402440

    Product Key Features

    Number of Pages
    413 Pages
    Language
    English
    Publication Name
    Data Science for Business : What You Need to Know about Data Mining and Data-Analytic Thinking
    Publication Year
    2013
    Subject
    Data Modeling & Design, General, Databases / Data Mining, Enterprise Applications / General, Business Mathematics
    Type
    Textbook
    Author
    Tom Fawcett, Foster Provost
    Subject Area
    Computers, Business & Economics
    Format
    Trade Paperback

    Dimensions

    Item Height
    0.9 in
    Item Weight
    24.8 Oz
    Item Length
    9 in
    Item Width
    7.2 in

    Additional Product Features

    Intended Audience
    Scholarly & Professional
    Dewey Edition
    23
    Illustrated
    Yes
    Dewey Decimal
    006.312
    Table Of Content
    Praise Preface Chapter 1: Introduction: Data-Analytic Thinking Chapter 2: Business Problems and Data Science Solutions Chapter 3: Introduction to Predictive Modeling: From Correlation to Supervised Segmentation Chapter 4: Fitting a Model to Data Chapter 5: Overfitting and Its Avoidance Chapter 6: Similarity, Neighbors, and Clusters Chapter 7: Decision Analytic Thinking I: What Is a Good Model? Chapter 8: Visualizing Model Performance Chapter 9: Evidence and Probabilities Chapter 10: Representing and Mining Text Chapter 11: Decision Analytic Thinking II: Toward Analytical Engineering Chapter 12: Other Data Science Tasks and Techniques Chapter 13: Data Science and Business Strategy Chapter 14: Conclusion Proposal Review Guide Another Sample Proposal Glossary Bibliography Index Colophon
    Synopsis
    Data Science for Business is intended for those who need to understand data science/data mining, and those who want to develop their skill at data-analytic thinking. This is not a book about algorithms. Instead it presents a set of fundamental principles for extracting useful knowledge from data., Data Science for Business is intended for those who need to understand data science/data mining, and those who want to develop their skill at data-analytic thinking. This is not a book about algorithms. Instead it presents a set of fundamental principles for extracting useful knowledge from data. These fundamental principles are the foundation for many algorithms and techniques for data mining, but also underlie the processes and methods for approaching business problems data-analytically, evaluating particular data science solutions, and evaluating general data science plans. After reading the book, the reader should be able to: Envision data science opportunities Discuss data science intelligently with data scientists and with other stakeholders better understand proposals for data science projects and investments participate integrally in data science projects, Written by renowned data science experts Foster Provost and Tom Fawcett, Data Science for Business introduces the fundamental principles of data science, and walks you through the "data-analytic thinking" necessary for extracting useful knowledge and business value from the data you collect. This guide also helps you understand the many data-mining techniques in use today. Based on an MBA course Provost has taught at New York University over the past ten years, Data Science for Business provides examples of real-world business problems to illustrate these principles. You'll not only learn how to improve communication between business stakeholders and data scientists, but also how participate intelligently in your company's data science projects. You'll also discover how to think data-analytically, and fully appreciate how data science methods can support business decision-making. Understand how data science fits in your organization--and how you can use it for competitive advantage Treat data as a business asset that requires careful investment if you're to gain real value Approach business problems data-analytically, using the data-mining process to gather good data in the most appropriate way Learn general concepts for actually extracting knowledge from data Apply data science principles when interviewing data science job candidates
    LC Classification Number
    QA76.9.D343

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    baystatebooks

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