Statistik durch Simulation: Ein synthetischer Datenansatz von Dormann

Sk1drow Books
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Book Title
Statistics by Simulation: A Synthetic Data Approach
Topic
Computer Simulation
Narrative Type
Computer Simulation
Genre
N/A
Intended Audience
N/A
ISBN
9780691258775
Kategorie

Über dieses Produkt

Product Identifiers

Publisher
Princeton University Press
ISBN-10
0691258775
ISBN-13
9780691258775
eBay Product ID (ePID)
16070920849

Product Key Features

Number of Pages
456 Pages
Publication Name
Statistics by Simulation : a Synthetic Data Approach
Language
English
Publication Year
2025
Subject
Probability & Statistics / General, Computer Simulation, General, Research & Methodology
Type
Textbook
Author
Carsten F. Dormann, Aaron M. Ellison
Subject Area
Mathematics, Computers, Science
Format
Trade Paperback

Dimensions

Item Height
1 in
Item Weight
30.2 Oz
Item Length
10 in
Item Width
7.2 in

Additional Product Features

Intended Audience
College Audience
LCCN
2024-054271
Dewey Edition
23
Illustrated
Yes
Dewey Decimal
519.5
Synopsis
An accessible guide to understanding statistics using simulations, with examples from a range of scientific disciplines Real-world challenges such as small sample sizes, skewed distributions of data, biased sampling designs, and more predictors than data points are pushing the limits of classical statistical analysis. This textbook provides a new tool for the statistical toolkit: data simulations. It shows that using simulation and data-generating models is an excellent way to validate statistical reasoning and to augment study design and statistical analysis with planning and visualization. Although data simulations are not new to professional statisticians, Statistics by Simulation makes the approach accessible to a broader audience, with examples from many fields. It introduces the reasoning behind data simulation and then shows how to apply it in planning experiments or observational studies, developing analytical workflows, deploying model diagnostics, and developing new indices and statistical methods. - Covers all steps of statistical practice, from planning projects to post-hoc analysis and model checking - Provides examples from disciplines including sociology, psychology, ecology, economics, physics, and medicine - Includes R code for all examples, with data and code freely available online - Offers bullet-point outlines and summaries of each chapter - Minimizes the use of jargon and requires only basic statistical background and skills, An accessible guide to understanding statistics using simulations, with examples from a range of scientific disciplines Real-world challenges such as small sample sizes, skewed distributions of data, biased sampling designs, and more predictors than data points are pushing the limits of classical statistical analysis. This textbook provides a new tool for the statistical toolkit: data simulations. It shows that using simulation and data-generating models is an excellent way to validate statistical reasoning and to augment study design and statistical analysis with planning and visualization. Although data simulations are not new to professional statisticians, Statistics by Simulation makes the approach accessible to a broader audience, with examples from many fields. It introduces the reasoning behind data simulation and then shows how to apply it in planning experiments or observational studies, developing analytical workflows, deploying model diagnostics, and developing new indices and statistical methods. * Covers all steps of statistical practice, from planning projects to post-hoc analysis and model checking * Provides examples from disciplines including sociology, psychology, ecology, economics, physics, and medicine * Includes R code for all examples, with data and code freely available online * Offers bullet-point outlines and summaries of each chapter * Minimizes the use of jargon and requires only basic statistical background and skills
LC Classification Number
QA276.4.D67 2025

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