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Desktop Datenanalyse mit Systat von Wilkinson, Leland

by Wilkinson, Leland | PB | VeryGood
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Zuletzt aktualisiert am 30. Apr. 2025 04:33:34 MESZAlle Änderungen ansehenAlle Änderungen ansehen

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“May have limited writing in cover pages. Pages are unmarked. ~ ThriftBooks: Read More, Spend ...
Binding
Paperback
Book Title
Desktop Data Analysis with Systat
Weight
2 lbs
Product Group
Book
IsTextBook
Yes
ISBN
9780135693100

Über dieses Produkt

Product Identifiers

Publisher
Prentice Hall PTR
ISBN-10
0135693101
ISBN-13
9780135693100
eBay Product ID (ePID)
713701

Product Key Features

Number of Pages
850 Pages
Language
English
Publication Name
Desktop Data Analysis with Systat
Publication Year
1996
Subject
Mathematical & Statistical Software, Probability & Statistics / General, Statistics
Type
Textbook
Subject Area
Mathematics, Computers, Business & Economics
Author
Grant Blank, Christian Gruber, Leland Wilkinson
Format
Trade Paperback

Dimensions

Item Height
1.1 in
Item Weight
38.9 Oz
Item Length
9.3 in
Item Width
7 in

Additional Product Features

Edition Number
1
Intended Audience
College Audience
LCCN
96-011572
Dewey Edition
20
Dewey Decimal
519.5/0285/53
Table Of Content
I. PREDICTING CATEGORICAL VARIABLES FROM CATEGORICAL VARIABLES. 1. Simple Tables. 2. Measuring Associations in Two-Way Tables. 3. Prediction Using Log-Linear Models. II. PREDICTING CONTINUOUS VARIABLES FROM CONTINUOUS VARIABLES. 4. Simple Linear Relationships. 5. Multiple Regression. 6. Regression on Time Series Data. 7. Problems With Your Data. 8. Modeling Continuous Data. III. PREDICTING CONTINUOUS VARIABLES FROM CATEGORICAL VARIABLES. 9. One-way Analysis of Variance. 10. Multi-way ANOVA. 11. Univariate Analysis of Experimental Data. 12. Analysis of Covariance. 13. Multivariate Analysis of Variance. 14. Repeated Measures. IV. PREDICTING CATEGORICAL VARIABLES FROM CONTINUOUS VARIABLES. 15. Regression with Categorical Dependent Variables. 16. Classification and Discriminant Analysis. V. ANALYSIS OF SERIES. 17. Forecasting Using ARIMA Models. 18. Detecting Patterns in Time Series. VI. FINDING ASSOCIATIONS OR GROUPS. 19. Cluster Analysis. 20. Principal Components and Factor Analysis. 21. Multidimensional Scaling. VII. STATISTICAL TOPICS. 22. Transformations. 23. Similarity, Dissimilarity and Distance. 24. Graphics.
Synopsis
This book offers a thorough introduction to using good statistical tools, both exploratory and confirmatory, to solve real statistical problems using SYSTAT statistical software.
LC Classification Number
QA276.4.W58 1996

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