
Hands-On Salesforce Data Cloud: Implementierung und Verwaltung eines Echtzeitkunden,
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Artikelmerkmale
- Artikelzustand
- Gut
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- Book Title
- Hands-On Salesforce Data Cloud: Implementing and Managing a Real,
- Topic
- Data Mining
- Narrative Type
- Data Mining
- Genre
- N/A
- Intended Audience
- N/A
- ISBN
- 9781098147860
Über dieses Produkt
Product Identifiers
Publisher
O'reilly Media, Incorporated
ISBN-10
1098147863
ISBN-13
9781098147860
eBay Product ID (ePID)
7070942250
Product Key Features
Number of Pages
448 Pages
Language
English
Publication Name
Hands-On Salesforce Data Cloud : Implementing and Managing a Real-Time Customer Data Platform
Publication Year
2024
Subject
Enterprise Applications / Business Intelligence Tools, Web / Web Services & APIs, Cloud Computing, Data Processing, Databases / Data Mining
Type
Textbook
Subject Area
Computers
Format
Trade Paperback
Dimensions
Item Height
1 in
Item Weight
27.3 Oz
Item Length
9.1 in
Item Width
7.2 in
Additional Product Features
Dewey Edition
23
Illustrated
Yes
Dewey Decimal
658.812
Synopsis
Learn how to implement and manage a modern customer data platform (CDP) through the Salesforce Data Cloud platform. This practical book provides a comprehensive overview that shows architects, administrators, developers, data engineers, and marketers how to ingest, store, and manage real-time customer data. Author Joyce Kay Avila demonstrates how to use Salesforce's native connectors, canonical data model, and Einstein's built-in trust layer to accelerate your time to value. You'll learn how to leverage Salesforce's low-code/no-code functionality to expertly build a Data Cloud foundation that unlocks the power of structured and unstructured data. Use Data Cloud tools to build your own predictive models or leverage third-party machine learning platforms like Amazon SageMaker, Google Vertex AI, and Databricks. This book will help you: Develop a plan to execute a CDP project effectively and efficiently Connect Data Cloud to external data sources and build out a Customer 360 Data Model Leverage data sharing capabilities with Snowflake, BigQuery, Databricks, and Azure Use Salesforce Data Cloud capabilities for identity resolution and segmentation Create calculated, streaming, visualization, and predictive insights Use Data Graphs to power Salesforce Einstein capabilities Learn Data Cloud best practices for all phases of the development lifecycle
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