Bild 1 von 4
VERKAUFT
The Principles of Deep Learning Theory Cambridge University Press
Artikelzustand:
Verkauft für:
US $54,99
Ca.CHF 48,63
Preisvorschlag akzeptiert
Versand:
Standort: Sacramento, California, USA
Lieferung:
Lieferung zwischen Mo, 24. Jun und Fr, 28. Jun nach 43230 bei heutigem Zahlungseingang
Rücknahmen:
Zahlungen:
Sicher einkaufen
Angaben zum Verkäufer
- 100% positive Bewertungen
Angemeldet als privater Verkäufer; verbraucherschützende Vorschriften, die sich aus dem EU-Verbraucherrecht ergeben, finden daher keine Anwendung. Der eBay-Käuferschutz gilt dennoch für die meisten Käufe.
Der Verkäufer ist für dieses Angebot verantwortlich.
eBay-Artikelnr.:156181794426
Artikelmerkmale
- Artikelzustand
- ISBN
- 9781316519332
- Book Title
- Principles of Deep Learning Theory : an Effective Theory Approach to Understanding Neural Networks
- Publisher
- Cambridge University Press
- Item Length
- 10.3 in
- Publication Year
- 2022
- Format
- Hardcover
- Language
- English
- Illustrator
- Yes
- Item Height
- 1 in
- Features
- New Edition
- Genre
- Science
- Topic
- General, Physics / Mathematical & Computational
- Item Width
- 7.2 in
- Number of Pages
- 390 Pages
Über dieses Produkt
Product Information
This is the first book focused entirely on deep learning theory. Tools from theoretical physics are borrowed and adapted to explain, from first principles, how realistic deep neural networks work, benefiting practitioners looking to build better AI models and theorists looking for a unifying framework for understanding intelligence.
Product Identifiers
Publisher
Cambridge University Press
ISBN-10
1316519333
ISBN-13
9781316519332
eBay Product ID (ePID)
28057271040
Product Key Features
Book Title
Principles of Deep Learning Theory : an Effective Theory Approach to Understanding Neural Networks
Number of Pages
390 Pages
Language
English
Publication Year
2022
Topic
General, Physics / Mathematical & Computational
Illustrator
Yes
Features
New Edition
Genre
Science
Format
Hardcover
Dimensions
Item Height
1 in
Item Length
10.3 in
Item Width
7.2 in
Additional Product Features
Dewey Edition
23
Reviews
'For a physicist, it is very interesting to see deep learning approached from the point of view of statistical physics. This book provides a fascinating perspective on a topic of increasing importance in the modern world.' Edward Witten, Institute for Advanced Study, 'This book's physics-trained authors have made a cool discovery, that feature learning depends critically on the ratio of depth to width in the neural net.' Gilbert Strang, Massachusetts Institute of Technology, 'It is not an exaggeration to say that the world is being revolutionized by deep learning methods for AI. But why do these deep networks work? This book offers an approach to this problem through the sophisticated tools of statistical physics and the renormalization group. The authors provide an elegant guided tour of these methods, interesting for experts and non-experts alike. They write with clarity and even moments of humor. Their results, many presented here for the first time, are the first steps in what promises to be a rich research program, combining theoretical depth with practical consequences.' William Bialek, Princeton University, 'This is an important book that contributes big, unexpected new ideas for unraveling the mystery of deep learning's effectiveness, in unusually clear prose. I hope it will be read and debated by experts in all the relevant disciplines.' Scott Aaronson, University of Texas at Austin, 'In the history of science and technology, the engineering artifact often comes first: the telescope, the steam engine, digital communication. The theory that explains its function and its limitations often appears later: the laws of refraction, thermodynamics, and information theory. With the emergence of deep learning, AI-powered engineering wonders have entered our lives -- but our theoretical understanding of the power and limits of deep learning is still partial. This is one of the first books devoted to the theory of deep learning, and lays out the methods and results from recent theoretical approaches in a coherent manner.' Yann LeCun, New York University and Chief AI Scientist at Meta
Lccn
2021-060635
Dewey Decimal
006.31
Edition Description
New Edition
Lc Classification Number
Q325.73.R63 2022
Table of Content
Preface; 0. Initialization; 1. Pretraining; 2. Neural networks; 3. Effective theory of deep linear networks at initialization; 4. RG flow of preactivations; 5. Effective theory of preactivations at initializations; 6. Bayesian learning; 7. Gradient-based learning; 8. RG flow of the neural tangent kernel; 9. Effective theory of the NTK at initialization; 10. Kernel learning; 11. Representation learning; . The end of training; . Epilogue; A. Information in deep learning; B. Residual learning; References; Index.
Artikelbeschreibung des Verkäufers
Der Verkäufer ist für dieses Angebot verantwortlich.
eBay-Artikelnr.:156181794426
Verpackung und Versand
Artikelstandort:
Sacramento, California, USA
Versand nach:
Afghanistan, Albanien, Algerien, Andorra, Angola, Anguilla, Antigua und Barbuda, Argentinien, Armenien, Aruba, Aserbaidschan, Australien, Bahamas, Bahrain, Bangladesch, Belgien, Belize, Benin, Bermuda, Bhutan, Bolivien, Bosnien und Herzegowina, Botsuana, Brasilien, Brunei Darussalam, Bulgarien, Burkina Faso, Burundi, Chile, China, Costa Rica, Côte d'Ivoire (Elfenbeinküste), Demokratische Republik Kongo, Deutschland, Dominikanische Republik, Dschibuti, Dänemark, Ecuador, El Salvador, Eritrea, Estland, Fidschi, Finnland, Frankreich, Gabun, Gambia, Georgien, Ghana, Gibraltar, Grenada, Griechenland, Grönland, Guatemala, Guinea, Guinea-Bissau, Guyana, Haiti, Honduras, Hongkong, Indien, Indonesien, Irland, Island, Israel, Italien, Jamaika, Japan, Jemen, Jordanien, Kaimaninseln, Kambodscha, Kamerun, Kanada, Kapverdische Inseln, Kasachstan, Katar, Kenia, Kirgisistan, Kiribati, Kolumbien, Kuwait, Laos, Lesotho, Lettland, Libanon, Liberia, Liechtenstein, Litauen, Luxemburg, Macau, Madagaskar, Malawi, Malaysia, Malediven, Mali, Malta, Marokko, Mauretanien, Mauritius, Mazedonien, Mexiko, Moldawien, Monaco, Mongolei, Montenegro, Montserrat, Mosambik, Namibia, Nauru, Nepal, Neuseeland, Nicaragua, Niederlande, Niger, Nigeria, Norwegen, Oman, Pakistan, Panama, Papua-Neuguinea, Paraguay, Peru, Philippinen, Polen, Portugal, Republik Kongo, Republik Kroatien, Ruanda, Rumänien, Salomonen, Sambia, Samoa (Westsamoa), San Marino, Saudi-Arabien, Schweden, Schweiz, Senegal, Serbien, Seychellen, Sierra Leone, Simbabwe, Singapur, Slowakei, Slowenien, Spanien, Sri Lanka, St. Kitts und Nevis, St. Lucia, St. Vincent und die Grenadinen, Suriname, Swasiland, Südafrika, Südkorea, Tadschikistan, Taiwan, Tansania, Thailand, Togo, Tonga, Trinidad und Tobago, Tschad, Tschechische Republik, Tunesien, Turkmenistan, Turks- und Caicosinseln, Türkei, USA, Uganda, Ungarn, Uruguay, Usbekistan, Vanuatu, Vatikan, Vereinigte Arabische Emirate, Vereinigtes Königreich, Vietnam, Wallis und Futuna, Zentralafrikanische Republik, Zypern, Ägypten, Äquatorialguinea, Äthiopien, Österreich
Ausgeschlossen:
Barbados, Französisch-Guayana, Französisch-Polynesien, Guadeloupe, Libyen, Martinique, Neukaledonien, Russische Föderation, Réunion, Ukraine, Venezuela
| Verpackung und Versand | Nach | Service | Lieferung*Siehe Lieferhinweise |
|---|---|---|---|
| Kostenloser Versand | USA | Sparversand (USPS Media MailTM) | Lieferung zwischen Mo, 24. Jun und Fr, 28. Jun nach 43230 |
| Bearbeitungszeit |
|---|
| Der Verkäufer verschickt den Artikel innerhalb von 2 Werktagen nach Zahlungseingang. |
| Steuern |
|---|
| An der Kasse fallen ggf. Steuern an. Mehr erfahrenMehr erfahren zu Steuern auf eBay-Käufe. |
Mehrwertsteuer für diesen Artikel #156181794426
Mehrwertsteuer für diesen Artikel #156181794426
Der Verkäufer berechnet Mehrwertsteuer für Artikel, die in die folgenden Bundesstaaten verschickt werden:
| Bundesstaat | Steuersatz für Sales Tax |
|---|
Rücknahmebedingungen
| Frist für Kontaktaufnahme mit dem Verkäufer nach Erhalt Artikels: | Rückerstattung erfolgt in folgender Form: | Rücksendung |
|---|---|---|
| 30 Tage | Geld zurück | Käufer zahlt Rückversand |
Der Käufer trägt die Rücksendekosten.
| Rücknahmebedingungen im Detail |
|---|
| Rücknahme akzeptiert |
Zahlungsdaten
Zahlungsmethoden
Angemeldet als privater Verkäufer
Daher finden verbraucherschützende Vorschriften, die sich aus dem EU-Verbraucherrecht ergeben, keine Anwendung. Der eBay-Käuferschutz gilt dennoch für die meisten Käufe.
Verkäuferbewertungen (83)
Dieser Artikel (1)
Alle Artikel (83)
5***g (59)- Bewertung vom Käufer.
Letzte 6 Monate
Bestätigter Kauf
Just as described!
-***- (59)- Bewertung vom Käufer.
Letzter Monat
Bestätigter Kauf
Great
s***0 (129)- Bewertung vom Käufer.
Letzter Monat
Bestätigter Kauf
El artículo fue entregado en excelente 👌 condición
l***i (1053)- Bewertung vom Käufer.
Letzter Monat
Bestätigter Kauf
Great Seller. As described, packed well and shipped fast. Text book transaction. Thanks!
Noch mehr entdecken:
- Oxford-University-Press Studium und Erwachsenenbildung,
- Nachschlagewerke und Lexika Oxford-University-Press,
- Oxford-University-Press Sprachkurse und Lehrmaterialien,
- Oxford-University-Press Schule und Ausbildung,
- Oxford-University-Press Fachbücher, Lernen und Nachschlagen,
- Gebundene-Ausgabe-Oxford-University - Press Nachschlagewerke und Lexika,
- Taschenbuch-Format-Oxford-University - Press Schule und Ausbildung,
- Masters of the Universe Jugendliche Hörbücher und Hörspiele,
- Masters of the Universe Jugendliche Hörbücher und Hörspiele,
- Masters-of-the-Universe - Europa-Editions Hörbücher und Hörspiele