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Speech and Language Processing: An Introduction to Natural Language Processing,,
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    eBay-Artikelnr.:166367021968
    Zuletzt aktualisiert am 30. Jun. 2025 18:32:11 MESZAlle Änderungen ansehenAlle Änderungen ansehen

    Artikelmerkmale

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    Gut
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    Hinweise des Verkäufers
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    Book Title
    Speech and Language Processing
    Narrative Type
    Software
    Genre
    N/A
    Intended Audience
    N/A
    ISBN
    9780130950697
    Kategorie

    Über dieses Produkt

    Product Identifiers

    Publisher
    Pearson Education
    ISBN-10
    0130950696
    ISBN-13
    9780130950697
    eBay Product ID (ePID)
    1101471

    Product Key Features

    Number of Pages
    934 Pages
    Language
    English
    Publication Name
    Speech and Language Processing : An Introduction to Natural Language Processing, Computational Linguistics and Speech Recognition
    Publication Year
    2000
    Subject
    Computer Vision & Pattern Recognition, Linguistics / General
    Type
    Textbook
    Subject Area
    Computers, Language Arts & Disciplines
    Author
    James H. Martin, Daniel Jurafsky
    Format
    Hardcover

    Dimensions

    Item Height
    1.5 in
    Item Weight
    52 Oz
    Item Length
    9.5 in
    Item Width
    7.3 in

    Additional Product Features

    Intended Audience
    College Audience
    LCCN
    99-087845
    Dewey Edition
    22
    Illustrated
    Yes
    Dewey Decimal
    410.2/85
    Table Of Content
    1. Introduction. I. WORDS. 2. Regular Expressions and Automata. 3. Morphology and Finite-State Transducers. 4. Computational Phonology and Text-to-Speech. 5. Probabilistic Models of Pronunciation and Spelling. 6. N-grams. 7. HMMs and Speech Recognition. II. SYNTAX. 8. Word Classes and Part-of-Speech Tagging. 9. Context-Free Grammars for English. 10. Parsing with Context-Free Grammars. 11. Features and Unification. 12. Lexicalized and Probabilistsic Parsing. 13. Language and Complexity. III. SEMANTICS. 14. Representing Meaning. 15. Semantic Analysis. 16. Lexical Semantics. 17. Word Sense Disambiguation and Information Retrieval. IV. PRAGMATICS. 18. Discourse. 19. Dialogue and Conversational Agents. 20. Natural Language Generation. 21. Machine Translation. APPENDICES. A. Regular Expression Operators. B. The Porter Stemming Algorithm. C. C5 and C7 tagsets. D. Training HMMs: The Forward-Backward Algorithm. Bibliography. Index.
    Synopsis
    This book takes an empirical approach to language processing, based on applying statistical and other machine-learning algorithms to large corpora.Methodology boxes are included in each chapter. Each chapter is built around one or more worked examples to demonstrate the main idea of the chapter. Covers the fundamental algorithms of various fields, whether originally proposed for spoken or written language to demonstrate how the same algorithm can be used for speech recognition and word-sense disambiguation. Emphasis on web and other practical applications. Emphasis on scientific evaluation. Useful as a reference for professionals in any of the areas of speech and language processing., For undergraduate or advanced undergraduate courses in Classical Natural Language Processing, Statistical Natural Language Processing, Speech Recognition, Computational Linguistics, and Human Language Processing. This book takes an empirical approach to language processing, based on applying statistical and other machine-learning algorithms to large corporations. Author Website with Resources: http://www.cs.colorado.edu/~martin/slp.html
    LC Classification Number
    P98.J87 2000

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    Whattaplace

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