Bild 1 von 1

Galerie
Bild 1 von 1

Ähnlichen Artikel verkaufen?
Vorlesungsnoti zen Informatik Ser.: Big-Data-Analy tics in Astronomy,...
US $15,56
Ca.CHF 12,57
oder Preisvorschlag
Bisher US $31,11 (- 50%)
Artikelzustand:
Neu
Neues, ungelesenes, ungebrauchtes Buch in makellosem Zustand ohne fehlende oder beschädigte Seiten. Genauere Einzelheiten entnehmen Sie bitte dem Angebot des Verkäufers.
Oops! Looks like we're having trouble connecting to our server.
Refresh your browser window to try again.
Versand:
US $4,95 (ca. CHF 4,00) USPS Media MailTM.
Standort: Vermilion, Ohio, USA
Lieferung:
Lieferung zwischen Sa, 9. Aug und Do, 14. Aug nach 94104 bei heutigem Zahlungseingang
Rücknahme:
30 Tage Rückgabe. Käufer zahlt Rückversand. Wenn Sie ein eBay-Versandetikett verwenden, werden die Kosten dafür von Ihrer Rückerstattung abgezogen.
Zahlungen:
Sicher einkaufen
Der Verkäufer ist für dieses Angebot verantwortlich.
eBay-Artikelnr.:167120048286
Artikelmerkmale
- Artikelzustand
- ISBN
- 9783030965990
Über dieses Produkt
Product Identifiers
Publisher
Springer International Publishing A&G
ISBN-10
3030965996
ISBN-13
9783030965990
eBay Product ID (ePID)
20057286788
Product Key Features
Number of Pages
Xiii, 279 Pages
Language
English
Publication Name
Big-Data-Analytics in Astronomy, Science, and Engineering : 9th International Conference on Big Data Analytics, BDA 2021, Virtual Event, December 7-9, 2021, Proceedings
Publication Year
2022
Subject
Hardware / General, Probability & Statistics / General, General, Databases / Data Mining
Type
Textbook
Subject Area
Mathematics, Computers
Series
Lecture Notes in Computer Science Ser.
Format
Trade Paperback
Dimensions
Item Weight
16.1 Oz
Item Length
9.3 in
Item Width
6.1 in
Additional Product Features
Dewey Edition
23
Series Volume Number
13167
Number of Volumes
1 vol.
Illustrated
Yes
Dewey Decimal
006.312
Table Of Content
Data Science: Systems.- Big Data Management for Policy Support in Sustainable Development.- Development of the Research Data Archive at OIST.- Symbolic Regression and Graph Neural Networks for Interpretable Scientic Discovery.- A front-end framework selection assistance system with customizable quantification indicators based on analysis of repository and community data.- DATA SCIENCE: Architectures.- Autonomous real-time science-driven follow-up of survey transients.- Deep Learning Application for Reconstruction of Large-Scale Structure of the Universe.- Identification of Distinctive Behavior Patterns of Bots and Human Teams in Soccer.- Cosmic density field reconstruction with a sparsity prior using images of distant galaxies.- Big Data Analytics in Domain-Specific Systems.- Blockchain Enabled System for Interoperable Healthcare.- Skin cancer recognition for low resolution images.- Forecasting AQI data with IoT Enabled Indoor Air Quality Monitoring System.- Journey of Database Migration From RDBMS to NoSQL Data Stores.- Information Interchange of Web Data Resources.- Cascaded Anomaly Detection with Coarse Sampling in Distributed Systems.- Video Indexing System based on Multimodal Information Extraction using combination of ASR and OCR.- GA-ProM: A Genetic Algorithm for Discovery of Complete Process Models from Unbalanced logs.- Experimenting with Assamese Handwritten Character Recognition.- Business Analytics.- Approximate Fault-tolerant Data Stream Aggregation for Edge Computing.- Internet of Things Integrated with Multi-level Authentication for Secured IoT Data Stream through TLS/SSL Layer.- Enhanced Bond Energy Algorithm for Vertical Fragmentation of IoT Data in a Fog Environment.- Approximate Query Processing with Error Guarantees.
Synopsis
This book constitutes the proceedings of the 9th International Conference on Big Data Analytics, BDA 2021, which took place virtually during December 7-9, 2021. The 15 full papers and 1 short paper included in this volume were carefully reviewed and selected from 60 submissions. They were organized in topical sections as follows: Data science: systems; data science: architectures; big data analytics in healthcare support systems, information interchange of web data resources; and business analytics.
LC Classification Number
QA76.9.D343
Artikelbeschreibung des Verkäufers
Info zu diesem Verkäufer
Bea's Stuff 2124
98,4% positive Bewertungen•745 Artikel verkauft
Angemeldet als privater VerkäuferDaher finden verbraucherschützende Vorschriften, die sich aus dem EU-Verbraucherrecht ergeben, keine Anwendung. Der eBay-Käuferschutz gilt dennoch für die meisten Käufe.
Verkäuferbewertungen (246)
- k***c (1010)- Bewertung vom Käufer.Letzter MonatBestätigter KaufI love them! Just as described. Speedy shipping!
- a***n (447)- Bewertung vom Käufer.Letzter MonatBestätigter KaufItem as described
- i***r (1107)- Bewertung vom Käufer.Letzter MonatBestätigter KaufAwesome seller. Shipped immediately & safely. Great deal & as described. A+ 🌟🌟🌟🌟🌟