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Introduction to Linear Algebra [5th Edition] - Johnson, Lee W. - hardcover
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Introduction to Linear Algebra [5th Edition] - Johnson, Lee W. - hardcover

mathteacher1234
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    eBay-Artikelnr.:167594720402

    Artikelmerkmale

    Artikelzustand
    Sehr gut: Buch, das nicht neu aussieht und gelesen wurde, sich aber in einem hervorragenden Zustand ...
    ISBN
    9780201658590

    Über dieses Produkt

    Product Identifiers

    Publisher
    Addison Wesley
    ISBN-10
    0201658593
    ISBN-13
    9780201658590
    eBay Product ID (ePID)
    1580409

    Product Key Features

    Number of Pages
    624 Pages
    Publication Name
    Introduction to Linear Algebra
    Language
    English
    Publication Year
    2001
    Subject
    Algebra / Linear, Algebra / General
    Features
    Revised
    Type
    Textbook
    Author
    Lee W. Johnson, Jimmy T. Arnold, R. Dean Riess
    Subject Area
    Mathematics
    Format
    Hardcover

    Dimensions

    Item Height
    1.1 in
    Item Weight
    39.2 Oz
    Item Length
    9.4 in
    Item Width
    7.7 in

    Additional Product Features

    Edition Number
    5
    Intended Audience
    College Audience
    LCCN
    00-054308
    Dewey Edition
    22
    Illustrated
    Yes
    Dewey Decimal
    512/.5
    Edition Description
    Revised edition
    Table Of Content
    1. Matrices and Systems of Linear Equations. Introduction to Matrices and Systems of Linear Equations.Echelon Form and Gauss-Jordan Elimination.Consistent Systems of Linear Equations.Applications (Optional).Matrix Operations.Algebraic Properties of Matrix Operations.Linear Independence and Nonsingular Matrices.Data Fitting, Numerical Integration, and Numerical Differentiation (Optional).Matrix Inverses and Their Properties. 2. Vectors in 2-Space and 3-Space. Vectors in the Plane.Vectors in Space.The Dot Product and the Cross Product.Lines and Planes in Space. 3. The Vector Space Rn. Introduction.Vector Space Properties of Rn.Examples of Subspaces.Bases for Subspaces.Dimension.Orthogonal Bases for Subspaces.Linear Transformations from Rn to Rm.Least-Squares Solutions to Inconsistent Systems, with Applications to Data Fitting.Theory and Practice of Least Squares. 4. The Eigenvalue Problem. The Eigenvalue Problem for (2 x 2) Matrices.Determinants and the Eigenvalue Problem.Elementary Operations and Determinants (Optional).Eigenvalues and the Characteristic Polynomial.Eigenvectors and Eigenspaces.Complex Eigenvalues and Eigenvectors.Similarity Transformations and Diagonalization.Difference Equations; Markov Chains, Systems of Differential Equations (Optional). 5. Vector Spaces and Linear Transformations. Introduction.Vector Spaces.Subspaces.Linear Independence, Bases, and Coordinates.Dimension.Inner-Product Spaces, Orthogonal Bases, and Projections (Optional).Linear Transformations.Operations with Linear Transformations.Matrix Representations for Linear Transformations.Change of Basis and Diagonalization. 6. Determinants. Introduction.Cofactor Expansions of Determinants.Elementary Operations and Determinants.Cramer's Rule.Applications of Determinants: Inverses and Wronksians. 7. Eigenvalues and Applications. Quadratic Forms.Systems of Differential Equations.Transformation to Hessenberg Form.Eigenvalues of Hessenberg Matrices.Householder Transformations.The QR Factorization and Least-Squares Solutions.Matrix Polynomials and the Cayley-Hamilton Theorem.Generalized Eigenvectors and Solutions of Systems of Differential Equations. Appendix: An Introduction to MATLAB. Answers to Selected Odd-Numbered Exercises. Index.
    Synopsis
    This edition contains a new section covering elementary vector-space ideas, for example subspace, basis, and dimension, introduced in the familiar setting of R., Introduction to Linear Algebra , 5th Edition is a foundation book that bridges both practical computation and theoretical principles. Due to its flexible table of contents, the book is accessible for both students majoring in the scientific, engineering, and social sciences, as well as students that want an introduction to mathematical abstraction and logical reasoning. In order to achieve the text's flexibility, the book centers on 3 principal topics: matrix theory and systems of linear equations, elementary vector space concepts, and the eigenvalue problem. This highly adaptable text can be used for a one-quarter or one-semester course at the sophomore/junior level, or for a more advanced class at the junior/senior level.
    LC Classification Number
    QA184.J63 2002

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    mathteacher1234

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