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Kreditrisikomodellierung: Theoretische Grundlagen, Diagnosewerkzeuge, Praktisch...

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ISBN: 9783030069001

Publication Year: 2019

Type: Textbook

Format: Trade Paperback

Language: English

Publication Name: Credit-Risk Modelling : Theoretical Foundations, Diagnostic Tools, Practical Examples, and Numerical Recipes in Python

Item Height: 1.4in

Author: David Jamieson Bolder

Item Length: 9.2in

Publisher: Springer International Publishing A&G

Item Width: 6.1in

Item Weight: 38.3 Oz

Number of Pages: Xxxv, 684 Pages

Über dieses Produkt

Product Information

Demonstrates a broad range of state-of-the-art credit-risk models and underscores their interlinkages Includes extensive Python code to bring the models, diagnostic tools, and estimation of key inputs parameters to life Combination of mathematical foundations and practical Python code implementation enriches the reader's understanding and competence in this important field

Product Identifiers

Publisher

Springer International Publishing A&G

ISBN-10

3030069001

ISBN-13

9783030069001

eBay Product ID (ePID)

28038405563

Product Key Features

Author

David Jamieson Bolder

Publication Name

Credit-Risk Modelling : Theoretical Foundations, Diagnostic Tools, Practical Examples, and Numerical Recipes in Python

Format

Trade Paperback

Language

English

Publication Year

2019

Type

Textbook

Number of Pages

Xxxv, 684 Pages

Dimensions

Item Length

9.2in

Item Height

1.4in

Item Width

6.1in

Item Weight

38.3 Oz

Additional Product Features

Number of Volumes

1 Vol.

Lc Classification Number

Hd61

Reviews

"The book is easy to read, the models and techniques are illustrated in detail and with complete derivations, making the volume accessible for self-study." (Claudio Fontana, zbMATH 1422.91012, 2019)

Table of Content

Getting Started.- Part I Modelling Frameworks.- A Natural First Step.-Mixture or Actuarial Models.- Threshold Models.-The Genesis of Credit-Risk Modelling.- Part II Diagnostic Tools.- A Regulatory Perspective.- Risk Attribution.- Monte Carlo Methods.- Part III Parameter Estimation.- Default Probabilities.- Default and Asset Correlation.

2018

Topic

Finance / Financial Risk Management, Applied, Enterprise Applications / General, Corporate Finance / General

Intended Audience

Trade

Illustrated

Yes

Genre

Computers, Business & Economics, Mathematics

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