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Multivariate Density Estimation Theory Practice and Visualizat

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Artikelzustand: Gut: Buch, das gelesen wurde, sich aber in einem guten Zustand befindet. Der Einband weist nur sehr ... Gut: Buch, das gelesen wurde, sich aber in einem guten Zustand befindet. Der Einband weist nur sehr geringfügige Beschädigungen auf, wie z.B. kleinere Schrammen, er hat aber weder Löcher, noch ist er eingerissen. Bei gebundenen Büchern ist der Schutzumschlag möglicherweise nicht mehr vorhanden. Die Bindung weist geringfügige Gebrauchsspuren auf. Die Mehrzahl der Seiten ist unbeschädigt, das heißt, es gibt kaum Knitter oder Einrisse, es wurden nur in geringem Maße Bleistiftunterstreichungen im Text vorgenommen, es gibt keine Textmarkierungen und die Randbereiche sind nicht beschrieben. Alle Seiten sind vollständig vorhanden. Genauere Einzelheiten sowie eine Beschreibung eventueller Mängel entnehmen Sie bitte dem Angebot des Verkäufers. Alle Zustandsdefinitionen ansehenwird in neuem Fenster oder Tab geöffnet

Book title: Multivariate Density Estimation Theory Practice and Visualizat

ISBN: 9780471697558

Publication Name: Multivariate Density Estimation : Theory, Practice, and Visualization

Item Length: 9.6in

Publisher: Wiley & Sons, Incorporated, John

Publication Year: 2015

Series: Wiley Series in Probability and Statistics Ser.

Type: Textbook

Format: Hardcover

Language: English

Item Height: 1in

Author: David W. Scott

Item Width: 6.4in

Item Weight: 23.7 Oz

Number of Pages: 384 Pages

Über dieses Produkt

Product Information

Clarifies modern data analysis through nonparametric density estimation for a complete working knowledge of the theory and methods Featuring a thoroughly revised presentation, Multivariate Density Estimation: Theory, Practice, and Visualization, Second Edition maintains an intuitive approach to the underlying methodology and supporting theory of density estimation. Including new material and updated research in each chapter, the Second Edition presents additional clarification of theoretical opportunities, new algorithms, and up-to-date coverage of the unique challenges presented in the field of data analysis. The new edition focuses on the various density estimation techniques and methods that can be used in the field of big data. Defining optimal nonparametric estimators, the Second Edition demonstrates the density estimation tools to use when dealing with various multivariate structures in univariate, bivariate, trivariate, and quadrivariate data analysis. Continuing to illustrate the major concepts in the context of the classical histogram, Multivariate Density Estimation: Theory, Practice, and Visualization, Second Edition features: Over 150 updated figures to clarify theoretical results and to show analyses of real data sets An updated presentation of graphic visualization using computer software such as R A clear discussion of selections of important research during the past decade, including mixture estimation, robust parametric modeling algorithms, and clustering Over 130 problems to help readers reinforce the main concepts and ideas presented Boxed theorems and results allowing easy identification of crucial ideas Multivariate Density Estimation: Theory, Practice, and Visualization, Second Edition is an ideal reference for theoretical and applied statisticians, practicing engineers, as well as all readers interested in the theoretical aspects of nonparametric estimation and the application of these methods to multivariate data. The Second Edition is also a useful as a textbook for introductory courses in kernel statistics, smoothing, advanced computational statistics, and general forms of statistical distributions. David W. Scott, PhD, is Noah Harding Professor in the Department of Statistics at Rice University. The author of over 100 published articles, papers, and book chapters, Dr. Scott is also Fellow of the American Statistical Association (ASA) and the Institute of Mathematical Statistics. He is recipient of the ASA Founder s Award and the Army Wilks Award. His research interests include computational statistics, data visualization, and density estimation. Dr. Scott is also Coeditor of Wiley Interdisciplinary Reviews: Computational Statistics and previous Editor of the Journal of Computational and Graphical Statistics .

Product Identifiers

Publisher

Wiley & Sons, Incorporated, John

ISBN-10

0471697559

ISBN-13

9780471697558

eBay Product ID (ePID)

52858700

Product Key Features

Author

David W. Scott

Publication Name

Multivariate Density Estimation : Theory, Practice, and Visualization

Format

Hardcover

Language

English

Publication Year

2015

Series

Wiley Series in Probability and Statistics Ser.

Type

Textbook

Number of Pages

384 Pages

Dimensions

Item Length

9.6in

Item Height

1in

Item Width

6.4in

Item Weight

23.7 Oz

Additional Product Features

Lc Classification Number

Qa276.8.S28 2014

Edition Number

Reviews

"The book is an ideal reference for theoretical and applied statisticians, practicing engineers, as well as readers interested in the theoretical aspects of nonparametric estimation and the application of these methods to multivariate data. The second edition is also useful as a textbook for introductory courses in kernel statistics, smoothing, advanced computational statistics, and general forms of statistical distributions." ( Zentralblatt MATH , 1 June 2015)

2015

Topic

Probability & Statistics / Stochastic Processes, Probability & Statistics / General, Probability & Statistics / Multivariate Analysis

Lccn

2014-043897

Dewey Decimal

519.5/35

Intended Audience

Scholarly & Professional

Dewey Edition

Illustrated

Yes

Genre

Mathematics

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