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Data Mining Methoden zur Wissensfindung (The Springer International Series i

Snowrider Books
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Gut
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eBay-Artikelnr.:186860551693
Zuletzt aktualisiert am 26. Aug. 2025 11:48:34 MESZAlle Änderungen ansehenAlle Änderungen ansehen

Artikelmerkmale

Artikelzustand
Gut
Buch, das gelesen wurde, sich aber in einem guten Zustand befindet. Der Einband weist nur sehr geringfügige Beschädigungen auf, wie z.B. kleinere Schrammen, er hat aber weder Löcher, noch ist er eingerissen. Bei gebundenen Büchern ist der Schutzumschlag möglicherweise nicht mehr vorhanden. Die Bindung weist geringfügige Gebrauchsspuren auf. Die Mehrzahl der Seiten ist unbeschädigt, das heißt, es gibt kaum Knitter oder Einrisse, es wurden nur in geringem Maße Bleistiftunterstreichungen im Text vorgenommen, es gibt keine Textmarkierungen und die Randbereiche sind nicht beschrieben. Alle Seiten sind vollständig vorhanden. Genauere Einzelheiten sowie eine Beschreibung eventueller Mängel entnehmen Sie bitte dem Angebot des Verkäufers. Alle Zustandsdefinitionen ansehenwird in neuem Fenster oder Tab geöffnet
Hinweise des Verkäufers
“name in marker on side of pages. Hardcover book no dustjacket. Moderate wear to cover and pages.”
ISBN
9780792382522

Über dieses Produkt

Product Identifiers

Publisher
Springer
ISBN-10
0792382528
ISBN-13
9780792382522
eBay Product ID (ePID)
702999

Product Key Features

Number of Pages
Xxi, 495 Pages
Language
English
Publication Name
Data Mining Methods for Knowledge Discovery
Publication Year
1998
Subject
Information Theory, System Administration / Storage & Retrieval, Databases / Data Mining, Databases / General
Type
Textbook
Author
Krzysztof J. Cios, Witold Pedrycz, Roman W. Swiniarski
Subject Area
Computers
Series
The Springer International Series in Engineering and Computer Science Ser.
Format
Hardcover

Dimensions

Item Weight
70.5 Oz
Item Length
9.3 in
Item Width
6.1 in

Additional Product Features

Intended Audience
Scholarly & Professional
LCCN
98-029384
Dewey Edition
21
Series Volume Number
458
Number of Volumes
1 vol.
Illustrated
Yes
Dewey Decimal
006.3
Synopsis
Data Mining Methods for Knowledge Discovery provides an introduction to the data mining methods that are frequently used in the process of knowledge discovery. This book first elaborates on the fundamentals of each of the data mining methods: rough sets, Bayesian analysis, fuzzy sets, genetic algorithms, machine learning, neural networks, and preprocessing techniques. The book then goes on to thoroughly discuss these methods in the setting of the overall process of knowledge discovery. Numerous illustrative examples and experimental findings are also included. Each chapter comes with an extensive bibliography. Data Mining Methods for Knowledge Discovery is intended for senior undergraduate and graduate students, as well as a broad audience of professionals in computer and information sciences, medical informatics, and business information systems.
LC Classification Number
QA76.9.D35

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Snowrider Books

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