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A Primer on Partial Least Squares Structural Equation Modeling (PLS-SEM) by...
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A Primer on Partial Least Squares Structural Equation Modeling (PLS-SEM) by...

waca2903
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    Artikelmerkmale

    Artikelzustand
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    ISBN
    9781544396408

    Über dieses Produkt

    Product Identifiers

    Publisher
    SAGE Publications, Incorporated
    ISBN-10
    1544396406
    ISBN-13
    9781544396408
    eBay Product ID (ePID)
    25050396925

    Product Key Features

    Number of Pages
    384 Pages
    Language
    English
    Publication Name
    A Primer on Partial Least Squares Structural Equation Modeling (Pls-Sem)
    Publication Year
    2021
    Subject
    General, Statistics
    Type
    Textbook
    Author
    Christian M. Ringle, G. Tomas M. Hult, Joseph F. Hair, Marko Sarstedt
    Subject Area
    Mathematics, Social Science, Education, Business & Economics
    Format
    Trade Paperback

    Dimensions

    Item Height
    0.8 in
    Item Weight
    19 Oz
    Item Length
    9 in
    Item Width
    6 in

    Additional Product Features

    Edition Number
    3
    Intended Audience
    College Audience
    LCCN
    2021-004786
    Illustrated
    Yes
    Table Of Content
    PrefaceAbout the AuthorsChapter 1. An Introduction to Structural Equation Modeling Chapter Preview What Is Structural Equation Modeling? Considerations in Using Structural Equation Modeling Principles of Structural Equation Modeling PLS-SEM, CB-SEM, and Regressions Based on Sum Scores Considerations When Applying PLS-SEM Guidelines for Choosing Between PLS-SEM and CB-SEM Organization of Remaining Chapters Summary Review Questions Critical Thinking Questions Key Terms Suggested ReadingsChapter 2. Specifying the Path Model and Examining Data Chapter Preview Stage 1: Specifying the Structural Model Stage 2: Specifying the Measurement Models Stage 3: Data Collection and Examination Case Study Illustration--Specifying the PLS-SEM Model Summary Review Questions Critical Thinking Questions Key Terms Suggested ReadingsChapter 3. Path Model Estimation Chapter Preview Stage 4: Model Estimation and the PLS-SEM Algorithm Case Study Illustration--PLS Path Model Estimation (Stage 4) Summary Review Questions Critical Thinking Questions Key Terms Suggested ReadingsChapter 4. Assessing PLS-SEM Results--Part I: Evaluation of the Reflective Measurement Models Chapter Preview Overview of Stage 5: Evaluation of Measurement Models Stage 5a: Assessing Results of Reflective Measurement Models Case Study Illustration--Evaluation of the Reflective Measurement Models (Stage 5a) Summary Review Questions Critical Thinking Questions Key Terms Suggested ReadingsChapter 5. Assessing PLS-SEM Results--Part II: Evaluation of the Formative Measurement Models Chapter Preview Stage 5b: Assessing Results of Formative Measurement Models Case Study Illustration--Evaluation of the Formative Measurement Models (Stage 5b) Summary Review Questions Critical Thinking Questions Key Terms Suggested ReadingsChapter 6. Assessing PLS-SEM Results--Part III: Evaluation of the Structural Model Chapter Preview Stage 6: Structural Model Results Evaluation Case Study Illustration--Evaluation of the Structural Model (Stage 6) Summary Review Questions Critical Thinking Questions Key Terms Suggested ReadingsChapter 7. Mediator and Moderator Analysis Chapter Preview Mediation Moderation Case Study Illustration--Moderation Summary Review Questions Critical Thinking Questions Key Terms Suggested ReadingsChapter 8. Outlook on Advanced Methods Chapter Preview Importance-Performance Map Analysis Necessary Condition Analysis Higher-Order Constructs Confirmatory Tetrad Analysis Examining Endogeneity Treating Observed and Unobserved Heterogeneity Measurement Model Invariance Consistent PLS-SEM Summary Review Questions Critical Thinking Questions Key Terms Suggested ReadingsGlossaryReferencesIndex
    Synopsis
    Founded in 1965, SAGE is a leading independent academic and professional publisher of innovative, high-quality content. Known for our commitment to quality and innovation, SAGE has helped inform and educate a global community of scholars, practitioners, researchers, and students across a broad range of subject areas. Book jacket., The third edition of A Primer on Partial Least Squares Structural Equation Modeling (PLS-SEM) guides readers through learning and mastering the techniques of this approach in clear language. Authors Joseph H. Hair, Jr., G. Tomas M. Hult, Christian Ringle, and Marko Sarstedt use their years of conducting and teaching research to communicate the fundamentals of PLS-SEM in straightforward language to explain the details of this method, with limited emphasis on equations and symbols. A running case study on corporate reputation follows the different steps in this technique so readers can better understand the research applications. Learning objectives, review and critical thinking questions, and key terms help readers cement their knowledge. This edition has been thoroughly updated, featuring the latest version of the popular software package SmartPLS 3. New topics have been added throughout the text, including a thoroughly revised and extended chapter on mediation, recent research on the foundations of PLS-SEM, detailed descriptions of research summarizing the advantages as well as limitations of PLS-SEM, and extended coverage of advanced concepts and methods, such as out-of-sample versus in-sample prediction metrics, higher-order constructs, multigroup analysis, necessary condition analysis, and endogeneity., The Third Edition of A Primer on Partial Least Squares Structural Equation Modeling (PLS-SEM) guides readers through learning and mastering the techniques of this approach. The authors use their teaching experience to communicate the fundamentals of PLS-SEM with limited emphasis on equations and and symbols, relying on straightforward language instead.
    LC Classification Number
    QA275.P88 2022

    Artikelbeschreibung des Verkäufers

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    waca2903

    98,3% positive Bewertungen•161 Artikel verkauft

    Mitglied seit Jun 2021
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    Angemeldet als privater VerkäuferDaher finden verbraucherschützende Vorschriften, die sich aus dem EU-Verbraucherrecht ergeben, keine Anwendung. Der eBay-Käuferschutz gilt dennoch für die meisten Käufe.
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