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DIGITALE SPEKTRALANALYSE: ZWEITE AUSGABE (DOVER BÜCHER ÜBER von Marple S. Lawrence

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ZUBER
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Artikelmerkmale

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Neu: Neues, ungelesenes, ungebrauchtes Buch in makellosem Zustand ohne fehlende oder beschädigte ...
ISBN-10
048678052X
Publication Name
Dover Publications
Type
Paperback
Item Height
8.9 inches
ISBN
9780486780528

Über dieses Produkt

Product Identifiers

Publisher
Dover Publications, Incorporated
ISBN-10
048678052X
ISBN-13
9780486780528
eBay Product ID (ePID)
5038287836

Product Key Features

Edition
2
Book Title
Digital Spectral Analysis with Applications
Number of Pages
432 Pages
Language
English
Publication Year
2019
Topic
Spectroscopy & Spectrum Analysis, Signals & Signal Processing, Electronics / Digital
Genre
Technology & Engineering, Science
Author
S. Lawrence Marple Jr.
Book Series
Dover Books on Electrical Engineering Ser.
Format
Trade Paperback

Dimensions

Item Weight
20.8 Oz
Item Length
9 in
Item Width
6 in

Additional Product Features

Intended Audience
Trade
LCCN
2018-045882
Dewey Edition
23
Dewey Decimal
515/.7222
Synopsis
Designed to offer a broad perspective on spectral estimations techniques and their implementation, this text provides theoretical background and review material in linear systems, Fourier transforms, matrix algebra, random processes, and statistics. 1987 edition., Digital Spectral Analysis offers a broad perspective of spectral estimation techniques and their implementation. Coverage includes spectral estimation of discrete-time or discrete-space sequences derived by sampling continuous-time or continuous-space signals. The treatment emphasizes the behavior of each spectral estimator for short data records and provides over 40 techniques described and available as implemented MATLAB functions. In addition to summarizing classical spectral estimation, this text provides theoretical background and review material in linear systems, Fourier transforms, matrix algebra, random processes, and statistics. Topics include Prony's method, parametric methods, the minimum variance method, eigenanalysis-based estimators, multichannel methods, and two-dimensional methods. Suitable for advanced undergraduates and graduate students of electrical engineering -- and for scientific use in the signal processing application community outside of universities -- the treatment's prerequisites include some knowledge of discrete-time linear system and transform theory, introductory probability and statistics, and linear algebra. 1987 edition.
LC Classification Number
QA280.M38 2019

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ZUBER

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