
OpenCV 3 lernen: Computer Vision in C++ mit der OpenCV-Bibliothek
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Artikelmerkmale
- Artikelzustand
- Book Title
- Learning OpenCV 3: Computer Vision in C++ with the OpenCV Librar
- ISBN
- 9781491937990
Über dieses Produkt
Product Identifiers
Publisher
O'reilly Media, Incorporated
ISBN-10
1491937998
ISBN-13
9781491937990
eBay Product ID (ePID)
215935102
Product Key Features
Number of Pages
1024 Pages
Publication Name
Learning Opencv 3 : Computer Vision in C++ with the Opencv Library
Language
English
Publication Year
2017
Subject
Programming Languages / C++, Programming Languages / C#, Programming Languages / C, Computer Vision & Pattern Recognition
Type
Textbook
Subject Area
Computers
Format
Trade Paperback
Dimensions
Item Height
2.3 in
Item Weight
60.5 Oz
Item Length
9.2 in
Item Width
7.1 in
Additional Product Features
Intended Audience
Scholarly & Professional
LCCN
2016-439939
Dewey Edition
23
Illustrated
Yes
Dewey Decimal
006.37
Synopsis
Get started in the rapidly expanding field of computer vision with this practical guide. Written by Adrian Kaehler and Gary Bradski, creator of the open source OpenCV library, this book provides a thorough introduction for developers, academics, roboticists, and hobbyists. You'll learn what it takes to build applications that enable computers to see and make decisions based on that data. With over 500 functions that span many areas in vision, OpenCV is used for commercial applications such as security, medical imaging, pattern and face recognition, robotics, and factory product inspection. This book gives you a firm grounding in computer vision and OpenCV for building simple or sophisticated vision applications. Hands-on exercises in each chapter help you apply what you've learned. This volume covers the entire library, in its modern C++ implementation, including machine learning tools for computer vision. Learn OpenCV data types, array types, and array operations Capture and store still and video images with HighGUI Transform images to stretch, shrink, warp, remap, and repair Explore pattern recognition, including face detection Track objects and motion through the visual field Reconstruct 3D images from stereo vision Discover basic and advanced machine learning techniques in OpenCV, Get started in the rapidly expanding field of computer vision with this practical guide. Written by Adrian Kaehler and Gary Bradski, creator of the open source OpenCV library, this book provides a thorough introduction for developers, academics, roboticists, and hobbyists. You'll learn what it takes to build applications that enable computers to "see" and make decisions based on that data. With over 500 functions that span many areas in vision, OpenCV is used for commercial applications such as security, medical imaging, pattern and face recognition, robotics, and factory product inspection. This book gives you a firm grounding in computer vision and OpenCV for building simple or sophisticated vision applications. Hands-on exercises in each chapter help you apply what you've learned. This volume covers the entire library, in its modern C++ implementation, including machine learning tools for computer vision. Learn OpenCV data types, array types, and array operations Capture and store still and video images with HighGUI Transform images to stretch, shrink, warp, remap, and repair Explore pattern recognition, including face detection Track objects and motion through the visual field Reconstruct 3D images from stereo vision Discover basic and advanced machine learning techniques in OpenCV
LC Classification Number
TA1634
Artikelbeschreibung des Verkäufers
Info zu diesem Verkäufer
goodwillvsb
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