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Data Science auf der Google Cloud-Plattfor
by Lakshmanan, Valliappa | PB | VeryGood
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- Binding
- Paperback
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- 1 lbs
- Product Group
- Book
- IsTextBook
- No
- ISBN
- 1491974567
- Subject Area
- Computers
- Publication Name
- Data Science on the Google Cloud Platform : Implementing End-To-End Real-Time Data Pipelines: from Ingest to Machine Learning
- Publisher
- O'reilly Media, Incorporated
- Item Length
- 9.2 in
- Subject
- Systems Architecture / Distributed Systems & Computing, Data Modeling & Design, Data Processing, Databases / General
- Publication Year
- 2018
- Type
- Textbook
- Format
- Trade Paperback
- Language
- English
- Item Height
- 0.8 in
- Item Weight
- 24.1 Oz
- Item Width
- 7 in
- Number of Pages
- 402 Pages
Über dieses Produkt
Product Information
Learn how easy it is to apply sophisticated statistical and machine learning methods to real-world problems when you build on top of the Google Cloud Platform (GCP). This hands-on guide shows developers entering the data science field how to implement an end-to-end data pipeline, using statistical and machine learning methods and tools on GCP. Through the course of the book, you'll work through a sample business decision by employing a variety of data science approaches. Follow along by implementing these statistical and machine learning solutions in your own project on GCP, and discover how this platform provides a transformative and more collaborative way of doing data science. You'll learn how to: Automate and schedule data ingest, using an App Engine application Create and populate a dashboard in Google Data Studio Build a real-time analysis pipeline to carry out streaming analytics Conduct interactive data exploration with Google BigQuery Create a Bayesian model on a Cloud Dataproc cluster Build a logistic regression machine-learning model with Spark Compute time-aggregate features with a Cloud Dataflow pipeline Create a high-performing prediction model with TensorFlow Use your deployed model as a microservice you can access from both batch and real-time pipelines
Product Identifiers
Publisher
O'reilly Media, Incorporated
ISBN-10
1491974567
ISBN-13
9781491974568
eBay Product ID (ePID)
235117281
Product Key Features
Number of Pages
402 Pages
Language
English
Publication Name
Data Science on the Google Cloud Platform : Implementing End-To-End Real-Time Data Pipelines: from Ingest to Machine Learning
Publication Year
2018
Subject
Systems Architecture / Distributed Systems & Computing, Data Modeling & Design, Data Processing, Databases / General
Type
Textbook
Subject Area
Computers
Format
Trade Paperback
Dimensions
Item Height
0.8 in
Item Weight
24.1 Oz
Item Length
9.2 in
Item Width
7 in
Additional Product Features
Dewey Edition
23
Target Audience
Trade
Illustrated
Yes
Dewey Decimal
004.6782
Lc Classification Number
Qa76.585
Copyright Date
2017
Artikelbeschreibung des Verkäufers
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