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Einführung in maschinelles Lernen mit Python: Ein Leitfaden für Data Scientists

by Müller, Andreas; Guido, Sarah | PB | LikeNew
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Zuletzt aktualisiert am 13. Jun. 2024 23:22:43 MESZAlle Änderungen ansehenAlle Änderungen ansehen

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“Pages are clean and are not marred by notes or folds of any kind. ~ ThriftBooks: Read More, ...
Binding
Paperback
Weight
1 lbs
Product Group
Book
IsTextBook
No
ISBN
1449369413
Subject Area
Computers
Publication Name
Introduction to Machine Learning with Python : a Guide for Data Scientists
Item Length
9.2 in
Publisher
O'reilly Media, Incorporated
Subject
Programming / Algorithms, Natural Language Processing, Programming Languages / Python
Publication Year
2016
Type
Textbook
Format
Trade Paperback
Language
English
Item Height
0.9 in
Author
Andreas Müller, Sarah Guido
Item Width
7 in
Item Weight
24.3 Oz
Number of Pages
398 Pages

Über dieses Produkt

Product Information

Machine learning has become an integral part of many commercial applications and research projects, but this field is not exclusive to large companies with extensive research teams. If you use Python, even as a beginner, this book will teach you practical ways to build your own machine learning solutions. With all the data available today, machine learning applications are limited only by your imagination. You'll learn the steps necessary to create a successful machine-learning application with Python and the scikit-learn library. Authors Andreas M ller and Sarah Guido focus on the practical aspects of using machine learning algorithms, rather than the math behind them. Familiarity with the NumPy and matplotlib libraries will help you get even more from this book. With this book, you'll learn: Fundamental concepts and applications of machine learning Advantages and shortcomings of widely used machine learning algorithms How to represent data processed by machine learning, including which data aspects to focus on Advanced methods for model evaluation and parameter tuning The concept of pipelines for chaining models and encapsulating your workflow Methods for working with text data, including text-specific processing techniques Suggestions for improving your machine learning and data science skills

Product Identifiers

Publisher
O'reilly Media, Incorporated
ISBN-10
1449369413
ISBN-13
9781449369415
eBay Product ID (ePID)
207764802

Product Key Features

Author
Andreas Müller, Sarah Guido
Publication Name
Introduction to Machine Learning with Python : a Guide for Data Scientists
Format
Trade Paperback
Language
English
Subject
Programming / Algorithms, Natural Language Processing, Programming Languages / Python
Publication Year
2016
Type
Textbook
Subject Area
Computers
Number of Pages
398 Pages

Dimensions

Item Length
9.2 in
Item Height
0.9 in
Item Width
7 in
Item Weight
24.3 Oz

Additional Product Features

LCCN
2017-394288
Intended Audience
Scholarly & Professional
Lc Classification Number
Q325.5
Copyright Date
2016
Dewey Decimal
006.31
Dewey Edition
23
Illustrated
Yes

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