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Big Data Analyse für Bioinformatik und biomedizinisch
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eBay-Artikelnr.:205146324258
Artikelmerkmale
- Artikelzustand
- ISBN
- 9781498724524
Über dieses Produkt
Product Identifiers
Publisher
CRC Press LLC
ISBN-10
1498724523
ISBN-13
9781498724524
eBay Product ID (ePID)
215362610
Product Key Features
Number of Pages
274 Pages
Language
English
Publication Name
Big Data Analysis for Bioinformatics and Biomedical Discoveries
Publication Year
2015
Subject
Programming / Games, Probability & Statistics / General, Databases / Data Mining, Life Sciences / Biology
Type
Textbook
Subject Area
Mathematics, Computers, Science
Series
Chapman and Hall/Crc Computational Biology Ser.
Format
Hardcover
Dimensions
Item Height
0.8 in
Item Weight
20 Oz
Item Length
9.5 in
Item Width
6.6 in
Additional Product Features
Intended Audience
College Audience
LCCN
2016-304813
Dewey Edition
23
Illustrated
Yes
Dewey Decimal
610.28557
Table Of Content
Commonly Used Tools for Big Data Analysis Linux for Big Data Analysis Shui Qing Ye and Ding-You Li Python for Big Data Analysis Dmitry N. Grigoryev R for Big Data Analysis Stephen D. Simon Next-Generation DNA Sequencing Data Analysis Genome-Seq Data Analysis Min Xiong, Li Qin Zhang, and Shui Qing Ye RNA-Seq Data Analysis Li Qin Zhang, Min Xiong, Daniel P. Heruth, and Shui Qing Ye Microbiome-Seq Data Analysis Daniel P. Heruth, Min Xiong, and Xun Jiang miRNA-Seq Data Analysis Daniel P. Heruth, Min Xiong, and Guang-Liang Bi Methylome-Seq Data Analysis Chengpeng Bi ChIP-Seq Data Analysis Shui Qing Ye, Li Qin Zhang, and Jiancheng Tu Integrative and Comprehensive Big Data Analysis Integrating Omics Data in Big Data Analysis Li Qin Zhang, Daniel P. Heruth, and Shui Qing Ye Pharmacogenetics and Genomics Andrea Gaedigk, Katrin Sangkuhl, and Larisa H. Cavallari Exploring De-Identified Electronic Health Record Data with i2b2 Mark Hoffman Big Data and Drug Discovery Gerald J. Wyckoff and D. Andrew Skaff Literature-Based Knowledge Discovery Hongfang Liu and Majid Rastegar-Mojarad Mitigating High Dimensionality in Big Data Analysis Deendayal Dinakarpandian
Synopsis
Demystifies Biomedical and Biological Big Data Analyses Big Data Analysis for Bioinformatics and Biomedical Discoveries provides a practical guide to the nuts and bolts of Big Data, enabling you to quickly and effectively harness the power of Big Data to make groundbreaking biological discoveries, carry out translational medical research, and implement personalized genomic medicine. Contributing to the NIH Big Data to Knowledge (BD2K) initiative, the book enhances your computational and quantitative skills so that you can exploit the Big Data being generated in the current omics era. The book explores many significant topics of Big Data analyses in an easily understandable format. It describes popular tools and software for Big Data analyses and explains next-generation DNA sequencing data analyses. It also discusses comprehensive Big Data analyses of several major areas, including the integration of omics data, pharmacogenomics, electronic health record data, and drug discovery. Accessible to biologists, biomedical scientists, bioinformaticians, and computer data analysts, the book keeps complex mathematical deductions and jargon to a minimum. Each chapter includes a theoretical introduction, example applications, data analysis principles, step-by-step tutorials, and authoritative references.
LC Classification Number
QA76.9.D343
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Summersville Trading Post
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Angemeldet als gewerblicher Verkäufer
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