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Kalman Filter für Anfänger: mit MATLAB Beispielen von Kim

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Gut
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eBay-Artikelnr.:226674967925
Zuletzt aktualisiert am 13. Mai. 2025 20:40:17 MESZAlle Änderungen ansehenAlle Änderungen ansehen

Artikelmerkmale

Artikelzustand
Gut
Buch, das gelesen wurde, sich aber in einem guten Zustand befindet. Der Einband weist nur sehr geringfügige Beschädigungen auf, wie z.B. kleinere Schrammen, er hat aber weder Löcher, noch ist er eingerissen. Bei gebundenen Büchern ist der Schutzumschlag möglicherweise nicht mehr vorhanden. Die Bindung weist geringfügige Gebrauchsspuren auf. Die Mehrzahl der Seiten ist unbeschädigt, das heißt, es gibt kaum Knitter oder Einrisse, es wurden nur in geringem Maße Bleistiftunterstreichungen im Text vorgenommen, es gibt keine Textmarkierungen und die Randbereiche sind nicht beschrieben. Alle Seiten sind vollständig vorhanden. Genauere Einzelheiten sowie eine Beschreibung eventueller Mängel entnehmen Sie bitte dem Angebot des Verkäufers. Alle Zustandsdefinitionen ansehenwird in neuem Fenster oder Tab geöffnet
Hinweise des Verkäufers
“Used book in good condition. Shows typical wear. Quick shipping. Satisfaction guaranteed!”
Book Title
Kalman Filter for Beginners: with MATLAB Examples
Topic
Engineering
Narrative Type
Engineering
Genre
N/A
Intended Audience
N/A
ISBN
9781463648350

Über dieses Produkt

Product Identifiers

Publisher
CreateSpace
ISBN-10
1463648359
ISBN-13
9781463648350
eBay Product ID (ePID)
109034194

Product Key Features

Number of Pages
234 Pages
Publication Name
Kalman Filter for Beginners : with Matlab Examples
Language
English
Subject
Engineering (General), Mathematical & Statistical Software, Mechanics / Dynamics
Publication Year
2011
Type
Textbook
Subject Area
Computers, Technology & Engineering, Science
Author
Phil Kim
Format
Trade Paperback

Dimensions

Item Height
0.5 in
Item Weight
19.1 Oz
Item Length
9.7 in
Item Width
7.4 in

Additional Product Features

Intended Audience
Trade
Dewey Edition
23
Illustrated
Yes
Dewey Decimal
629.8312
Original Language
Korean
Synopsis
Dwarfs your fear towards complicated mathematical derivations and proofs. Experience Kalman filter with hands-on examples to grasp the essence.A book long awaited by anyone who could not dare to put their first step into Kalman filter. The author presents Kalman filter and other useful filters without complicated mathematical derivation and proof but with hands-on examples in MATLAB that will guide you step-by-step.The book starts with recursive filter and basics of Kalman filter, and gradually expands to application for nonlinear systems through extended and unscented Kalman filters. Also, some topics on frequency analysis including complementary filter are covered.Each chapter is balanced with theoretical background for absolute beginners and practical MATLAB examples to experience the principles explained.Once grabbing the book, you will notice it is not fearful but even enjoyable to learn Kalman filter.

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