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Python for Finance: Mastering Data-Driven Finance
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Python for Finance: Mastering Data-Driven Finance
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Python for Finance: Mastering Data-Driven Finance

noelincalif
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    eBay-Artikelnr.:226790897764
    Zuletzt aktualisiert am 03. Jun. 2025 20:16:37 MESZAlle Änderungen ansehenAlle Änderungen ansehen

    Artikelmerkmale

    Artikelzustand
    Gut: Buch, das gelesen wurde, sich aber in einem guten Zustand befindet. Der Einband weist nur sehr ...
    ISBN
    9781492024330

    Über dieses Produkt

    Product Identifiers

    Publisher
    O'reilly Media, Incorporated
    ISBN-10
    1492024333
    ISBN-13
    9781492024330
    eBay Product ID (ePID)
    246134875

    Product Key Features

    Number of Pages
    685 Pages
    Publication Name
    Python for Finance : Mastering Data-Driven Finance
    Language
    English
    Publication Year
    2019
    Subject
    Data Modeling & Design, Finance / General, Programming Languages / Python
    Type
    Textbook
    Subject Area
    Computers, Business & Economics
    Author
    Yves J. Hilpisch
    Format
    Trade Paperback

    Dimensions

    Item Height
    1.5 in
    Item Weight
    42.7 Oz
    Item Length
    9.5 in
    Item Width
    7.2 in

    Additional Product Features

    Edition Number
    2
    Intended Audience
    Scholarly & Professional
    LCCN
    2020-302172
    Dewey Edition
    23
    Illustrated
    Yes
    Dewey Decimal
    332.02855133
    Synopsis
    The financial industry has recently adopted Python at a tremendous rate, with some of the largest investment banks and hedge funds using it to build core trading and risk management systems. Updated for Python 3, the second edition of this hands-on book helps you get started with the language, guiding developers and quantitative analysts through Python libraries and tools for building financial applications and interactive financial analytics. Using practical examples throughout the book, author Yves Hilpisch also shows you how to develop a full-fledged framework for Monte Carlo simulation-based derivatives and risk analytics, based on a large, realistic case study. Much of the book uses interactive IPython Notebooks.
    LC Classification Number
    HG173.H5 2018

    Artikelbeschreibung des Verkäufers

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    noelincalif

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