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Multivariable Analyse: Ein praktischer Leitfaden für Ärzte und öffentliche Gesundheitsforschung - Bild 1 von 1
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Multivariable Analyse: Ein praktischer Leitfaden für Ärzte und öffentliche Gesundheitsforschung

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Zuletzt aktualisiert am 17. Jul. 2025 17:21:00 MESZAlle Änderungen ansehenAlle Änderungen ansehen

Artikelmerkmale

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Gut: Buch, das gelesen wurde, sich aber in einem guten Zustand befindet. Der Einband weist nur sehr ...
Book Title
Multivariable Analysis: A Practical Guide for Clinicians and Publ
ISBN
9780521141079

Über dieses Produkt

Product Identifiers

Publisher
Cambridge University Press
ISBN-10
0521141079
ISBN-13
9780521141079
eBay Product ID (ePID)
99641537

Product Key Features

Number of Pages
250 Pages
Language
English
Publication Name
Multivariable Analysis : a Practical Guide for Clinicians and Public Health Researchers
Subject
Biostatistics, Probability & Statistics / Multivariate Analysis, Research, Epidemiology
Publication Year
2011
Type
Textbook
Author
Mitchell H. Katz
Subject Area
Mathematics, Medical
Format
Trade Paperback

Dimensions

Item Height
0.4 in
Item Weight
18.4 Oz
Item Length
9.7 in
Item Width
7.5 in

Additional Product Features

Edition Number
3
Intended Audience
Scholarly & Professional
LCCN
2010-052187
Dewey Edition
22
Reviews
'This book had an enthusiastic first outing, and certainly this second edition is worth the price for a good reference.' Kentucky Medical Journal, Reviews of the second edition: 'Katz provides a comprehensive review of multivariable analysis to illuminate an often confusing topic for clinicians, particularly clinician scientists. The chapter on the assumptions of multivariable analysis provides excellent examples and tips throughout.' Myra A. Kleinpeter, Journal of the National Medical Association
Illustrated
Yes
Dewey Decimal
519.5302461
Table Of Content
Preface; 1. Introduction; 2. Common uses of multivariable models; 3. Outcome variables in multivariable analysis; 4. Type of independent variables in multivariable analysis; 5. Assumptions of multiple linear regression, multiple logistic regression, and proportional hazards analysis; 6. Relationship of independent variables to one another; 7. Setting up a multivariable analysis; 8. Performing the analysis; 9. Interpreting the analysis; 10. Checking the assumptions of the analysis; 11. Propensity scores; 12. Correlated observations; 13. Validation of models; 14. Special topics; 15. Publishing your study; 16. Summary: steps for constructing a multivariable model; Index.
Synopsis
Now in its third edition, this highly successful text has been fully revised and updated with expanded sections on cutting-edge techniques including Poisson regression, negative binomial regression, multinomial logistic regression and proportional odds regression. As before, it focuses on easy-to-follow explanations of complicated multivariable techniques. It is the perfect introduction for all clinical researchers. It describes how to perform and interpret multivariable analysis, using plain language rather than complex derivations and mathematical formulae. It focuses on the nuts and bolts of performing research, and prepares the reader to set up, perform and interpret multivariable models. Numerous tables, graphs and tips help to demystify the process of performing multivariable analysis. The text is illustrated with many up-to-date examples from the medical literature on how to use multivariable analysis in clinical practice and in research., Now in its third edition, this highly successful text has been fully revised and updated. It describes how to perform and interpret multivariable analysis, using plain, non-mathematical language. It focuses on the nuts and bolts of performing research, and prepares the reader to perform and interpret multivariable models.
LC Classification Number
R853.S7K38 2011

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