T-SQL Querying (Developer Reference) - Paperback By Ben-Gan, Itzik - GOOD

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Brand
Unbranded
Book Title
T-SQL Querying (Developer Reference)
MPN
Does not apply
ISBN
9780735685048
Kategorie

Über dieses Produkt

Product Identifiers

Publisher
Pearson Education
ISBN-10
0735685045
ISBN-13
9780735685048
eBay Product ID (ePID)
202570975

Product Key Features

Number of Pages
864 Pages
Publication Name
T-Sql Querying
Language
English
Subject
Programming Languages / Sql, Databases / General
Publication Year
2015
Type
Textbook
Subject Area
Computers
Author
Adam Machanic, Itzik Ben-Gan, Dejan Sarka, Kevin Farlee
Series
Developer Reference Ser.
Format
Trade Paperback

Dimensions

Item Height
2 in
Item Weight
48.6 Oz
Item Length
9 in
Item Width
7.4 in

Additional Product Features

Intended Audience
Scholarly & Professional
LCCN
2014-951866
Dewey Edition
23
Illustrated
Yes
Dewey Decimal
005.7585
Synopsis
Squeeze maximum performance and efficiency from every T-SQL query you write or tune. Four leading experts take an in-depth look at T-SQL's internal architecture and offer advanced practical techniques for optimising response time and resource usage. Emphasising a correct understanding of the language and its foundations, the authors present unique solutions they have spent years developing and refining. All code and techniques are fully updated to reflect new T-SQL enhancements in Microsoft SQL Server 2014 and SQL Server 2012. Write faster, more efficient T-SQL code: Move from procedural programming to the language of sets and logic Master an efficient top-down tuning methodology Assess algorithmic complexity to predict performance Compare data aggregation techniques, including new grouping sets Efficiently perform data-analysis calculations Make the most of T-SQL's optimised bulk import tools Avoid date/time pitfalls that lead to buggy, poorly performing code Create optimised BI statistical queries without additional software Use programmable objects to accelerate queries Unlock major performance improvements with In-Memory OLTP Master useful and elegant approaches to manipulating graphs, T-SQL insiders help you tackle your toughest queries and query-tuning problems Squeeze maximum performance and efficiency from every T-SQL query you write or tune. Four leading experts take an in-depth look at T-SQL's internal architecture and offer advanced practical techniques for optimizing response time and resource usage. Emphasizing a correct understanding of the language and its foundations, the authors present unique solutions they have spent years developing and refining. All code and techniques are fully updated to reflect new T-SQL enhancements in Microsoft SQL Server 2014 and SQL Server 2012. Write faster, more efficient T-SQL code: Move from procedural programming to the language of sets and logic Master an efficient top-down tuning methodology Assess algorithmic complexity to predict performance Compare data aggregation techniques, including new grouping sets Efficiently perform data-analysis calculations Make the most of T-SQL's optimized bulk import tools Avoid date/time pitfalls that lead to buggy, poorly performing code Create optimized BI statistical queries without additional software Use programmable objects to accelerate queries Unlock major performance improvements with In-Memory OLTP Master useful and elegant approaches to manipulating graphs About This Book For experienced T-SQL practitioners Includes coverage updated from Inside Microsoft SQL Server 2008 T-SQL Querying and Inside Microsoft SQL Server 2008 T-SQL Programming Valuable to developers, DBAs, BI professionals, and data scientists Covers many MCSE 70-464 and MCSA/MCSE 70-461 exam topics
LC Classification Number
QA76.73.S67

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