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R wie Data Science: Daten importieren, aufräumen, transformieren, visualisieren und modellieren
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coolkidfinds
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    eBay-Artikelnr.:256916646719
    Zuletzt aktualisiert am 17. Sep. 2025 08:37:48 MESZAlle Änderungen ansehenAlle Änderungen ansehen

    Artikelmerkmale

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    Neuwertig
    Buch, das wie neu aussieht, aber bereits gelesen wurde. Der Einband weist keine sichtbaren Gebrauchsspuren auf. Bei gebundenen Büchern ist der Schutzumschlag vorhanden (sofern zutreffend). Alle Seiten sind vollständig vorhanden, es gibt keine zerknitterten oder eingerissenen Seiten und im Text oder im Randbereich wurden keine Unterstreichungen, Markierungen oder Notizen vorgenommen. Der Inneneinband kann minimale Gebrauchsspuren aufweisen. Minimale Gebrauchsspuren. Genauere Einzelheiten sowie eine Beschreibung eventueller Mängel entnehmen Sie bitte dem Angebot des Verkäufers. Alle Zustandsdefinitionen ansehenwird in neuem Fenster oder Tab geöffnet
    Hinweise des Verkäufers
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    Brand
    Unbranded
    MPN
    Does not apply
    ISBN
    9781491910399
    Kategorie

    Über dieses Produkt

    Product Identifiers

    Publisher
    O'reilly Media, Incorporated
    ISBN-10
    1491910399
    ISBN-13
    9781491910399
    eBay Product ID (ePID)
    211212591

    Product Key Features

    Number of Pages
    518 Pages
    Publication Name
    R for Data Science : Import, Tidy, Transform, Visualize, and Model Data
    Language
    English
    Subject
    Programming Languages / General, Mathematical & Statistical Software, Probability & Statistics / General, Data Processing
    Publication Year
    2017
    Type
    Textbook
    Subject Area
    Mathematics, Computers
    Author
    Hadley Wickham, Garrett Grolemund
    Format
    Trade Paperback

    Dimensions

    Item Height
    1.1 in
    Item Weight
    26.7 Oz
    Item Length
    9.1 in
    Item Width
    6.5 in

    Additional Product Features

    Intended Audience
    Scholarly & Professional
    LCCN
    2017-300238
    Dewey Edition
    23
    Illustrated
    Yes
    Dewey Decimal
    006.3/12
    Synopsis
    Learn how to use R to turn raw data into insight, knowledge, and understanding. This book introduces you to R, RStudio, and the tidyverse, a collection of R packages designed to work together to make data science fast, fluent, and fun. Suitable for readers with no previous programming experience, R for Data Science is designed to get you doing data science as quickly as possible. Authors Hadley Wickham and Garrett Grolemund guide you through the steps of importing, wrangling, exploring, and modeling your data and communicating the results. You'll get a complete, big-picture understanding of the data science cycle, along with basic tools you need to manage the details. Each section of the book is paired with exercises to help you practice what you've learned along the way. You'll learn how to: Wrangle --transform your datasets into a form convenient for analysis Program --learn powerful R tools for solving data problems with greater clarity and ease Explore --examine your data, generate hypotheses, and quickly test them Model --provide a low-dimensional summary that captures true "signals" in your dataset Communicate --learn R Markdown for integrating prose, code, and results, Learn how to use R to turn raw data into insight, knowledge, and understanding. This book introduces you to R, RStudio, and the tidyverse, a collection of R packages designed to work together to make data science fast, fluent, and fun. Suitable for readers with no previous programming experience, R for Data Science is designed to get you doing data science as quickly as possible. Authors Hadley Wickham and Garrett Grolemund guide you through the steps of importing, wrangling, exploring, and modeling your data and communicating the results. You'll get a complete, big-picture understanding of the data science cycle, along with basic tools you need to manage the details. Each section of the book is paired with exercises to help you practice what you've learned along the way. You'll learn how to: Wrangle --transform your datasets into a form convenient for analysis Program --learn powerful R tools for solving data problems with greater clarity and ease Explore --examine your data, generate hypotheses, and quickly test them Model --provide a low-dimensional summary that captures true signals in your dataset Communicate --learn R Markdown for integrating prose, code, and results, Learn how to use R to turn raw data into insight, knowledge, and understanding. This book introduces you to R, RStudio, and the tidyverse, a collection of R packages designed to work together to make data science fast, fluent, and fun. Suitable for readers with no previous programming experience, R for Data Science is designed to get you doing data science as quickly as possible. Authors Hadley Wickham and Garrett Grolemund guide you through the steps of importing, wrangling, exploring, and modeling your data and communicating the results. You'll get a complete, big-picture understanding of the data science cycle, along with basic tools you need to manage the details. Each section of the book is paired with exercises to help you practice what you've learned along the way. You'll learn how to: Wrangle '??transform your datasets into a form convenient for analysis Program '??learn powerful R tools for solving data problems with greater clarity and ease Explore '??examine your data, generate hypotheses, and quickly test them Model '??provide a low-dimensional summary that captures true "signals" in your dataset Communicate '??learn R Markdown for integrating prose, code, and results
    LC Classification Number
    QA76.9.D343

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    coolkidfinds

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