Paradigms of Artificial Intelligence Programming: Case Studies in Comm - GOOD

W***e
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Zuletzt aktualisiert am 03. Okt. 2025 18:40:13 MESZAlle Änderungen ansehenAlle Änderungen ansehen

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Brand
Unbranded
Book Title
Paradigms of Artificial Intelligence Programming: Case Studies i
MPN
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ISBN
9781558601918
Kategorie

Über dieses Produkt

Product Identifiers

Publisher
Elsevier Science & Technology
ISBN-10
1558601910
ISBN-13
9781558601918
eBay Product ID (ePID)
1011537

Product Key Features

Number of Pages
946 Pages
Language
English
Publication Name
Paradigms of Artificial Intelligence Programming : Case Studies in Common Lisp
Publication Year
1991
Subject
Programming Languages / General, Intelligence (Ai) & Semantics
Type
Textbook
Subject Area
Computers
Author
Peter Norvig
Format
Trade Paperback

Dimensions

Item Height
1.7 in
Item Weight
58.4 Oz
Item Length
9.2 in
Item Width
7.5 in

Additional Product Features

Intended Audience
Scholarly & Professional
LCCN
91-039187
Table Of Content
1 Introduction to Lisp 2 A Simple Lisp Program 3 Overview of Lisp 4 GPS: The General problem Solver 5 Eliza: Dialog with a Machine 6 Building Software Tools 7 Student: Solving Algebra Word Problems 8 Symbolic Mathematics: A Simplification Program 9 Efficiency Issues 10 Low-Level Efficiency Issues 11 Logic Programming 12 Compiling Logic programs 13 Object-Oriented Programming 14 Knowledge Representation and Reasoning 15 Symbolic Mathematics with Canonical Forms 16 Expert Systems 17 Line-Diagram Labeling by Constraint Satisfaction 18 Search and the Game of Othello 19 Introduction to Natural Language 20 Unification Grammars 21 A Grammar of English 22 Scheme: An Uncommon Lisp 23 Compiling Lisp 24 ANSI Common Lisp 25 Troubleshooting
Synopsis
Paradigms of AI Programming is the first text to teach advanced Common Lisp techniques in the context of building major AI systems. By reconstructing authentic, complex AI programs using state-of-the-art Common Lisp, the book teaches students and professionals how to build and debug robust practical programs, while demonstrating superior programming style and important AI concepts. The author strongly emphasizes the practical performance issues involved in writing real working programs of significant size. Chapters on troubleshooting and efficiency are included, along with a discussion of the fundamentals of object-oriented programming and a description of the main CLOS functions. This volume is an excellent text for a course on AI programming, a useful supplement for general AI courses and an indispensable reference for the professional programmer.

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