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Wie Menschen Maschinen beurteilen
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Gut
Buch, das gelesen wurde, sich aber in einem guten Zustand befindet. Der Einband weist nur sehr geringfügige Beschädigungen auf, wie z.B. kleinere Schrammen, er hat aber weder Löcher, noch ist er eingerissen. Bei gebundenen Büchern ist der Schutzumschlag möglicherweise nicht mehr vorhanden. Die Bindung weist geringfügige Gebrauchsspuren auf. Die Mehrzahl der Seiten ist unbeschädigt, das heißt, es gibt kaum Knitter oder Einrisse, es wurden nur in geringem Maße Bleistiftunterstreichungen im Text vorgenommen, es gibt keine Textmarkierungen und die Randbereiche sind nicht beschrieben. Alle Seiten sind vollständig vorhanden. Genauere Einzelheiten sowie eine Beschreibung eventueller Mängel entnehmen Sie bitte dem Angebot des Verkäufers.
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eBay-Artikelnr.:267294224329
Artikelmerkmale
- Artikelzustand
- Book Title
- How Humans Judge Machines
- Artist
- Hidalgo, Cesar A., Orghian, Diana, Canals, Jordi Albo, De Al
- ISBN
- 9780262045520
Über dieses Produkt
Product Identifiers
Publisher
MIT Press
ISBN-10
0262045524
ISBN-13
9780262045520
eBay Product ID (ePID)
7050033462
Product Key Features
Number of Pages
256 Pages
Publication Name
How Humans Judge Machines
Language
English
Subject
Social Aspects / General, Intelligence (Ai) & Semantics, General
Publication Year
2021
Type
Textbook
Subject Area
Computers, Science
Format
Hardcover
Dimensions
Item Height
0.9 in
Item Weight
25.6 Oz
Item Length
9.2 in
Item Width
7.1 in
Additional Product Features
Intended Audience
Trade
LCCN
2020-018949
Dewey Edition
23
Illustrated
Yes
Dewey Decimal
174.90063
Synopsis
How people judge humans and machines differently, in scenarios involving natural disasters, labor displacement, policing, privacy, algorithmic bias, and more. How would you feel about losing your job to a machine? How about a tsunami alert system that fails? Would you react differently to acts of discrimination depending on whether they were carried out by a machine or by a human? What about public surveillance? How Humans Judge Machines compares people's reactions to actions performed by humans and machines. Using data collected in dozens of experiments, this book reveals the biases that permeate human-machine interactions. Are there conditions in which we judge machines unfairly? Is our judgment of machines affected by the moral dimensions of a scenario? Is our judgment of machine correlated with demographic factors such as education or gender? Cesar Hidalgo and colleagues use hard science to take on these pressing technological questions. Using randomized experiments, they create revealing counterfactuals and build statistical models to explain how people judge artificial intelligence and whether they do it fairly. Through original research, How Humans Judge Machines bring us one step closer tounderstanding the ethical consequences of AI., How people judge humans and machines differently, in scenarios involving natural disasters, labor displacement, policing, privacy, algorithmic bias, and more. How would you feel about losing your job to a machine? How about a tsunami alert system that fails? Would you react differently to acts of discrimination depending on whether they were carried out by a machine or by a human? What about public surveillance? How Humans Judge Machines compares people's reactions to actions performed by humans and machines. Using data collected in dozens of experiments, this book reveals the biases that permeate human-machine interactions. Are there conditions in which we judge machines unfairly? Is our judgment of machines affected by the moral dimensions of a scenario? Is our judgment of machine correlated with demographic factors such as education or gender? C sar Hidalgo and colleagues use hard science to take on these pressing technological questions. Using randomized experiments, they create revealing counterfactuals and build statistical models to explain how people judge artificial intelligence and whether they do it fairly. Through original research, How Humans Judge Machines bring us one step closer tounderstanding the ethical consequences of AI.
LC Classification Number
Q334.7.H37 2021
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