Steps Toward Large-Scale Data Integration in the Sciences: Summary of a Workshop

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Zuletzt aktualisiert am 04. Aug. 2025 18:43:08 MESZAlle Änderungen ansehenAlle Änderungen ansehen

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“Unmarked. 48p. Summarizes a National Research Council (NRC) workshop to identify some of the major ...
Topic
Technology
ISBN
9780309154420
Kategorie

Über dieses Produkt

Product Identifiers

Publisher
National Academies Press
ISBN-10
0309154421
ISBN-13
9780309154420
eBay Product ID (ePID)
110986633

Product Key Features

Number of Pages
58 Pages
Language
English
Publication Name
Steps Toward Large-Scale Data Integration in the Sciences : Summary of a Workshop
Publication Year
2010
Subject
Health Care Delivery, General
Type
Textbook
Subject Area
Science, Medical
Author
Division on Engineering and Physical Sciences Staff, National Research Council, Applied and Theoretical Statistics Committee
Format
Trade Paperback

Dimensions

Item Length
9 in
Item Width
6 in

Additional Product Features

Intended Audience
Scholarly & Professional
LCCN
2011-280469
Synopsis
Steps Toward Large-Scale Data Integration in the Sciences summarizes a National Research Council (NRC) workshop to identify some of the major challenges that hinder large-scale data integration in the sciences and some of the technologies that could lead to solutions. The workshop was held August 19-20, 2009, in Washington, D.C. The workshop examined a collection of scientific research domains, with application experts explaining the issues in their disciplines and current best practices. This approach allowed the participants to gain insights about both commonalities and differences in the data integration challenges facing the various communities. In addition to hearing from research domain experts, the workshop also featured experts working on the cutting edge of techniques for handling data integration problems. This provided participants with insights on the current state of the art. The goals were to identify areas in which the emerging needs of research communities are not being addressed and to point to opportunities for addressing these needs through closer engagement between the affected communities and cutting-edge computer science.
LC Classification Number
Q183.9.S86 2010

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