Fourier Analysis of Time Series: An Introduction Peter Bloomfield 1976

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Modified Item
No
Topic
Mathematics
Subject
Science & Technology
Features
Dust Jacket
ISBN
9780471082569
Kategorie

Über dieses Produkt

Product Identifiers

Publisher
Wiley & Sons, Incorporated, John
ISBN-10
0471082562
ISBN-13
9780471082569
eBay Product ID (ePID)
370745

Product Key Features

Number of Pages
272 Pages
Language
English
Publication Name
Fourier Analysis of Time Series : an Introduction
Publication Year
1976
Subject
Probability & Statistics / Time Series, Mathematical Analysis
Type
Textbook
Author
Peter Bloomfield
Subject Area
Mathematics
Series
Wiley Series in Probability and Statistics-Applied Probability and Statistics Section Ser.
Format
Hardcover

Dimensions

Item Height
0.9 in
Item Weight
21.3 Oz
Item Length
9.5 in
Item Width
6.3 in

Additional Product Features

Intended Audience
Scholarly & Professional
LCCN
75-034294
Dewey Edition
21
Series Volume Number
159
Illustrated
Yes
Dewey Decimal
519.5/5
Table Of Content
Introduction. The Search for Periodicity. Harmonic Analysis. The Fast Fourier Transform. Examples of Harmonic Analysis. Complex Demodulation. The Spectrum. Some Stationary Time Series Theory. Analysis of Multiple Series. Further Topics.
Synopsis
A new, revised edition of a yet unrivaled work on frequency domain analysis Long recognized for his unique focus on frequency domain methods for the analysis of time series data as well as for his applied, easy-to-understand approach, Peter Bloomfield brings his well-known 1976 work thoroughly up to date. With a minimum of mathematics and an engaging, highly rewarding style, Bloomfield provides in-depth discussions of harmonic regression, harmonic analysis, complex demodulation, and spectrum analysis. All methods are clearly illustrated using examples of specific data sets, while ample exercises acquaint readers with Fourier analysis and its applications. The Second Edition: * Devotes an entire chapter to complex demodulation * Treats harmonic regression in two separate chapters * Features a more succinct discussion of the fast Fourier transform * Uses S-PLUS commands (replacing FORTRAN) to accommodate programming needs and graphic flexibility * Includes Web addresses for all time series data used in the examples An invaluable reference for statisticians seeking to expand their understanding of frequency domain methods, Fourier Analysis of Time Series, Second Edition also provides easy access to sophisticated statistical tools for scientists and professionals in such areas as atmospheric science, oceanography, climatology, and biology.
LC Classification Number
QA280

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