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Data Mining: Praktische maschinelle Lernwerkzeuge und -techniken - Frank, 4. INT'L ED

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Zuletzt aktualisiert am 09. Apr. 2024 16:36:45 MESZAlle Änderungen ansehenAlle Änderungen ansehen

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4
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International ISBN
9789351073895
Item Length
9.2in
Packing
Shrinkwrapped- Box Packed
ISBN
9780128042915
Publication Year
2016
Type
Textbook
Format
Paperback
Language
English
Publication Name
Data Mining: Practical Machine Learning Tools and Techniques
Item Height
235mm
Author
Christopher Pal, Eibe Frank, Mark A. Hall, Ian H. Witten
Publisher
Elsevier Science & Technology
Item Width
191mm
Subject
Computer Science
Item Weight
1250g
Number of Pages
654 Pages

Über dieses Produkt

Product Information

Data Mining: Practical Machine Learning Tools and Techniques, Fourth Edition, offers a thorough grounding in machine learning concepts, along with practical advice on applying these tools and techniques in real-world data mining situations. This highly anticipated fourth edition of the most acclaimed work on data mining and machine learning teaches readers everything they need to know to get going, from preparing inputs, interpreting outputs, evaluating results, to the algorithmic methods at the heart of successful data mining approaches. Extensive updates reflect the technical changes and modernizations that have taken place in the field since the last edition, including substantial new chapters on probabilistic methods and on deep learning. Accompanying the book is a new version of the popular WEKA machine learning software from the University of Waikato. Authors Witten, Frank, Hall, and Pal include today's techniques coupled with the methods at the leading edge of contemporary research. Please visit the book companion website at https://www.cs.waikato.ac.nz/~ml/weka/book.html. It contains Powerpoint slides for Chapters 1-12. This is a very comprehensive teaching resource, with many PPT slides covering each chapter of the book Online Appendix on the Weka workbench; again a very comprehensive learning aid for the open source software that goes with the book Table of contents, highlighting the many new sections in the 4th edition, along with reviews of the 1st edition, errata, etc.

Product Identifiers

Publisher
Elsevier Science & Technology
ISBN-13
9780128042915
eBay Product ID (ePID)
227359859

Product Key Features

Author
Christopher Pal, Eibe Frank, Mark A. Hall, Ian H. Witten
Publication Name
Data Mining: Practical Machine Learning Tools and Techniques
Format
Paperback
Language
English
Subject
Computer Science
Publication Year
2016
Type
Textbook
Number of Pages
654 Pages

Dimensions

Item Height
235mm
Item Width
191mm
Item Weight
1250g

Additional Product Features

Title_Author
Ian H. Witten, Eibe Frank, Christopher Pal, Mark A. Hall
Country/Region of Manufacture
United States

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Great to deal with, thank you
t***t (305)- Bewertung vom Käufer.
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This 9th edition INTERNATIONAL EDITION is the same as the U.S. version. Different ISBN number and different cover, but the content is exactly the same.
0***- (6)- Bewertung vom Käufer.
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Wow, I thought I was going to get a used textbook. It's a brand new unwrapped certified Cengage Learning textbook. I am so happy to have bought this from them at 9% of the cost anywhere else.