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Essentielle Mathematik für Data Science: Übernehmen Sie die Kontrolle über Ihre Daten mit der Grundlinie

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Zuletzt aktualisiert am 03. Mai. 2024 20:18:33 MESZAlle Änderungen ansehenAlle Änderungen ansehen

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Book Title
O'Reilly Media
ISBN
9781098102937
Subject Area
Mathematics
Publication Name
Essential Math for Data Science : Take Control of Your Data with Fundamental Linear Algebra, Probability, and Statistics
Item Length
9.1 in
Publisher
O'reilly Media, Incorporated
Subject
Algebra / Linear, Probability & Statistics / Regression Analysis, Calculus
Publication Year
2022
Type
Textbook
Format
Trade Paperback
Language
English
Item Height
1 in
Author
Thomas Nield
Item Width
7 in
Item Weight
21 Oz
Number of Pages
347 Pages

Über dieses Produkt

Product Information

Master the math needed to excel in data science, machine learning, and statistics. In this book author Thomas Nield guides you through areas like calculus, probability, linear algebra, and statistics and how they apply to techniques like linear regression, logistic regression, and neural networks. Along the way you'll also gain practical insights into the state of data science and how to use those insights to maximize your career. Learn how to: Use Python code and libraries like SymPy, NumPy, and scikit-learn to explore essential mathematical concepts like calculus, linear algebra, statistics, and machine learning Understand techniques like linear regression, logistic regression, and neural networks in plain English, with minimal mathematical notation and jargon Perform descriptive statistics and hypothesis testing on a dataset to interpret p-values and statistical significance Manipulate vectors and matrices and perform matrix decomposition Integrate and build upon incremental knowledge of calculus, probability, statistics, and linear algebra, and apply it to regression models including neural networks Navigate practically through a data science career and avoid common pitfalls, assumptions, and biases while tuning your skill set to stand out in the job market

Product Identifiers

Publisher
O'reilly Media, Incorporated
ISBN-10
1098102932
ISBN-13
9781098102937
eBay Product ID (ePID)
22057253438

Product Key Features

Author
Thomas Nield
Publication Name
Essential Math for Data Science : Take Control of Your Data with Fundamental Linear Algebra, Probability, and Statistics
Format
Trade Paperback
Language
English
Subject
Algebra / Linear, Probability & Statistics / Regression Analysis, Calculus
Publication Year
2022
Type
Textbook
Subject Area
Mathematics
Number of Pages
347 Pages

Dimensions

Item Length
9.1 in
Item Height
1 in
Item Width
7 in
Item Weight
21 Oz

Additional Product Features

LCCN
2023-276388
Lc Classification Number
Q325.5
Dewey Decimal
006.310151
Dewey Edition
23
Illustrated
Yes

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