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KI in Cybersicherheit von Leslie F Sikos: Neu

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Zuletzt aktualisiert am 05. Dez. 2024 13:10:34 MEZAlle Änderungen ansehenAlle Änderungen ansehen

Artikelmerkmale

Artikelzustand
Neu: Neues, ungelesenes, ungebrauchtes Buch in makellosem Zustand ohne fehlende oder beschädigte ...
Book Title
AI in Cybersecurity
Publication Date
2018-09-27
Pages
205
ISBN
9783319988412

Über dieses Produkt

Product Identifiers

Publisher
Springer International Publishing A&G
ISBN-10
3319988417
ISBN-13
9783319988412
eBay Product ID (ePID)
19038907699

Product Key Features

Number of Pages
Xvii, 205 Pages
Language
English
Publication Name
Ai in Cybersecurity
Publication Year
2018
Subject
Engineering (General), Intelligence (Ai) & Semantics, Security / General
Type
Textbook
Author
Leslie F. Sikos
Subject Area
Computers, Technology & Engineering
Series
Intelligent Systems Reference Library
Format
Hardcover

Dimensions

Item Weight
17.8 Oz
Item Length
9.3 in
Item Width
6.1 in

Additional Product Features

Series Volume Number
151
Number of Volumes
1 vol.
Illustrated
Yes
Table Of Content
OWL Ontologies in Cybersecurity: Conceptual Modeling of Cyber-Knowledge.- Knowledge Representation of Network Semantics for Reasoning-Powered Cyber-Situational Awareness.- The Security of Machine Learning Systems.- Patch Before Exploited: An Approach to Identify Targeted Software Vulnerabilities.- Applying Artificial Intelligence Methods to Network Attack Detection.- Machine Learning Algorithms for Network Intrusion Detection.- Android Application Analysis using Machine Learning Techniques.
Synopsis
OWL Ontologies in Cybersecurity: Conceptual Modeling of Cyber-Knowledge.- Knowledge Representation of Network Semantics for Reasoning-Powered Cyber-Situational Awareness.- The Security of Machine Learning Systems.- Patch Before Exploited: An Approach to Identify Targeted Software Vulnerabilities.- Applying Artificial Intelligence Methods to Network Attack Detection.- Machine Learning Algorithms for Network Intrusion Detection.- Android Application Analysis using Machine Learning Techniques., This book presents a collection of state-of-the-art AI approaches to cybersecurity and cyberthreat intelligence, offering strategic defense mechanisms for malware, addressing cybercrime, and assessing vulnerabilities to yield proactive rather than reactive countermeasures. The current variety and scope of cybersecurity threats far exceed the capabilities of even the most skilled security professionals. In addition, analyzing yesterday's security incidents no longer enables experts to predict and prevent tomorrow's attacks, which necessitates approaches that go far beyond identifying known threats. Nevertheless, there are promising avenues: complex behavior matching can isolate threats based on the actions taken, while machine learning can help detect anomalies, prevent malware infections, discover signs of illicit activities, and protect assets from hackers. In turn, knowledge representation enables automated reasoning over network data, helping achieve cybersituational awareness. Bringing together contributions by high-caliber experts, this book suggests new research directions in this critical and rapidly growing field.
LC Classification Number
Q342

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