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Rekonstruktions-, Identifizierungs- und Implementierungsmethoden für... - 9783319860725

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Zuletzt aktualisiert am 22. Mai. 2024 11:44:34 MESZAlle Änderungen ansehenAlle Änderungen ansehen

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Book Title
Reconstruction, Identification and Implementation Methods for ...
ISBN
9783319860725
Publication Year
2018
Type
Textbook
Format
Paperback
Language
English
Publication Name
Reconstruction, Identification and Implementation Methods for Spiking Neural Circuits
Item Height
235mm
Author
Dorian Florescu
Publisher
Springer International Publishing A&G
Item Width
155mm
Subject
Engineering & Technology, Computer Science, Biology, Mathematics, Physics
Item Weight
2467g
Number of Pages
139 Pages

Über dieses Produkt

Product Information

This work is motivated by the ongoing open question of how information in the outside world is represented and processed by the brain. Consequently, several novel methods are developed. A new mathematical formulation is proposed for the encoding and decoding of analog signals using integrate-and-fire neuron models. Based on this formulation, a novel algorithm, significantly faster than the state-of-the-art method, is proposed for reconstructing the input of the neuron. Two new identification methods are proposed for neural circuits comprising a filter in series with a spiking neuron model. These methods reduce the number of assumptions made by the state-of-the-art identification framework, allowing for a wider range of models of sensory processing circuits to be inferred directly from input-output observations. A third contribution is an algorithm that computes the spike time sequence generated by an integrate-and-fire neuron model in response to the output of a linear filter, given the input of the filter encoded with the same neuron model.

Product Identifiers

Publisher
Springer International Publishing A&G
ISBN-13
9783319860725
eBay Product ID (ePID)
8046698853

Product Key Features

Author
Dorian Florescu
Publication Name
Reconstruction, Identification and Implementation Methods for Spiking Neural Circuits
Format
Paperback
Language
English
Subject
Engineering & Technology, Computer Science, Biology, Mathematics, Physics
Publication Year
2018
Type
Textbook
Number of Pages
139 Pages

Dimensions

Item Height
235mm
Item Width
155mm
Item Weight
2467g

Additional Product Features

Title_Author
Dorian Florescu
Series Title
Springer Theses
Country/Region of Manufacture
Switzerland

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USt-IdNr.:
  • GB 976952259
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