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Principles of Database Management : The Practical Guide to Storing, Managing
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veemont
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    eBay-Artikelnr.:286317917895

    Artikelmerkmale

    Artikelzustand
    Neuwertig: Buch, das wie neu aussieht, aber bereits gelesen wurde. Der Einband weist keine ...
    ISBN
    9781107186125
    Kategorie

    Über dieses Produkt

    Product Identifiers

    Publisher
    Cambridge University Press
    ISBN-10
    1107186129
    ISBN-13
    9781107186125
    eBay Product ID (ePID)
    242735455

    Product Key Features

    Number of Pages
    808 Pages
    Publication Name
    Principles of Database Management : The Practical Guide to Storing, Managing and Analyzing Big and Small Data
    Language
    English
    Subject
    Databases / General
    Publication Year
    2018
    Type
    Textbook
    Author
    Seppe Vanden Broucke, Bart Baesens, Wilfried Lemahieu
    Subject Area
    Computers
    Format
    Hardcover

    Dimensions

    Item Height
    1.3 in
    Item Weight
    67.4 Oz
    Item Length
    10 in
    Item Width
    7.6 in

    Additional Product Features

    Intended Audience
    College Audience
    LCCN
    2018-023251
    Dewey Edition
    23
    Reviews
    Advance praise: 'Here is a book with a strong practical orientation, which covers the recent database management topics relevant to industry. It is a good book with a logical structure to use in an undergraduate database management course.' Faruk Arslan, University of Houstan, Clear Lake
    Illustrated
    Yes
    Dewey Decimal
    005.74
    Table Of Content
    Preface; Part I. Databases and Database Design: 1. Fundamental concepts of database management; 2. Architecture and categorization of DBMSs; 3. Conceptual data modeling using the (E)ER model and UML class diagram; 4. Organizational aspects of data management; Part II. Types of Database Systems: 5. Legacy databases; 6. Relational databases: the relational model; 7. Relational databases: structured query language (SQL); 8. Object oriented databases and object persistence; 9. Extended relational databases; 10. XML databases; 11. NoSQL databases; Part III. Physical Data Storage, Transaction Management, and Database Access: 12. Physical file organization and indexing; 13. Physical database organization; 14. Basics of transaction management; 15. Accessing databases and database APIs; 16. Data distribution and distributed transaction management; Part IV. Data Warehousing, Data Governance and (Big) Data Analytics: 17. Data warehousing and business intelligence; 18. Data integration, data quality and data governance; 19. Big data; 20. Analytics; Appendix A. Cases and questions; Appendix B. Using the online environment; Appendix C. Answer key to select review questions; Glossary; Index.
    Synopsis
    This comprehensive textbook teaches the fundamentals of database design, modeling, systems, data storage, and the evolving world of data warehousing, governance and more. Written by experienced educators and experts in big data, analytics, data quality, and data integration, it provides an up-to-date approach to database management. This full-color, illustrated text has a balanced theory-practice focus, covering essential topics, from established database technologies to recent trends, like Big Data, NoSQL, and more. Fundamental concepts are supported by real-world examples, query and code walkthroughs, and figures, making it perfect for introductory courses for advanced undergraduates and graduate students in information systems or computer science. These examples are further supported by an online playground with multiple learning environments, including MySQL, MongoDB, Neo4j Cypher, and tree structure visualization. This combined learning approach connects key concepts throughout the text to the important, practical tools to get started in database management., A theory-practice focused text that teaches fundamentals of database management, design, modeling, Big Data, analytics, and more. Real-world examples, query walkthroughs, illustrations and case studies, make this perfect for introductory courses for advanced undergraduates or graduate students in information systems or computer science.
    LC Classification Number
    QA76.9.D3L454 2018

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    veemont

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