PROBABILITY AND STATISTICS IN ENGINEERING By William W. Hines & Douglas C.

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Zuletzt aktualisiert am 20. Sep. 2025 16:26:09 MESZAlle Änderungen ansehenAlle Änderungen ansehen

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Book Title
Probability and Statistics in Engineering
ISBN-10
0471240877
ISBN
9780471240877
Kategorie

Über dieses Produkt

Product Identifiers

Publisher
Wiley & Sons, Incorporated, John
ISBN-10
0471240877
ISBN-13
9780471240877
eBay Product ID (ePID)
2347773

Product Key Features

Number of Pages
672 Pages
Language
English
Publication Name
Probability and Statistics in Engineering
Publication Year
2003
Subject
Industrial Engineering, Engineering (General), Probability & Statistics / General, Management Science
Features
Revised
Type
Textbook
Subject Area
Mathematics, Technology & Engineering, Business & Economics
Author
Connie M. Borror, William W. Hines, Douglas C. Montgomery, David M. Goldsman
Format
Hardcover

Dimensions

Item Height
1.1 in
Item Weight
39.4 Oz
Item Length
10 in
Item Width
7.3 in

Additional Product Features

Edition Number
4
Intended Audience
College Audience
LCCN
2002-026703
Dewey Edition
21
Illustrated
Yes
Dewey Decimal
519.2/02462
Table Of Content
An Introduction to Probability. One-Dimensional Random Variables. Functions of One Random Variable and Expectation. Joint Probability Distributions. Some Important Discrete Distributions. Some Important Continuous Distributions. The Normal Distribution. Introduction to Statistics and Data Description. Random Samples and Sampling Distributions. Parameter Estimation. Tests of Hypotheses. Design and Analysis of Single-Factor Experiments: The Analysis of Variance. Design of Experiments with Several Factors. Simple Linear Regression and Correlation. Multiple Regression. Nonparametric Statistics. Statistical Quality Control and Reliability Engineering. Stochastic Processes and Queueing. Computer Simulation. Appendix. References. Answers to Selected Exercises. Index.
Edition Description
Revised edition
Synopsis
This text retains the pedagogical strengths of the previous editions and includes the use of real data in the examples. Topics include nonparametric statistics, a section on p-values in hypothetical testing, coverage of residual analysis, and more material on quality control and experiment design. Chapter introductions are provided, as well as interesting historical information., This book retains the pedagogical strengths that made the previous editions so popular, including the use of real data in the examples. Topics include nonparametric statistics, a section on p-values in hypothetical testing, coverage of residual analysis, and more material on quality control and experiment design., Now with even more examples with real data, real-world applications, and computer exercise, the Fourth Edition of this accessible text prepares you for situations you're likely to encounter as a professionakl engineer. Together with new co-authors David Goldsman and Connie Borror, William Hines and Douglas Montgomery have refined their highly effective pedagogical framework to make their text even more user friendly. This Fourth Edition also features a new chapter on statistical methods for computer situation, as well exceptionally clear statistical coverage, expanded discussions of quiality control, experimental design, and different types of interval estimation, and coverage of such special topics as nonparametric statistics, p-values in hypothetical testing, and residual analysis. Highlights of the Fourth Edition: New examples and applications provide a real-world perspective on how engineers use probability and statistics in professional practice. Over 600 exercises, including many new computation problems, provide opportunities for hands-on learning. An entirely new chapter on statistical methods for computer simulation methods covers Monte Carlo experimentation, random number and variate generation, and simulation output data analysis. New chapter organization starts with probability theory and progresses through random variables, discrete and continuous distributions, and normal distribution, before introducing statistics and data description techniques. Each chapter starts with an introduction that describes the importance of the topic and features interesting historical information related to the topic. End-of-chapter summaries reinforce the main topics and goals of the chapter.
LC Classification Number
TA340.H55 2002

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