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Künstliche Intelligenz: Ein moderner Ansatz 4e von Russell INTERNATIONAL EDITION
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Artikelmerkmale
- Artikelzustand
- Series
- INTERNATIONAL EDITION PAPERBACK
- Subject Area
- Computers
- Educational Level
- Adult & Further Education
- Level
- Advanced, Technical
- Features
- International Edition
- Subject
- Intelligence (Ai) & Semantics
- ISBN
- 9780134610993
- Publication Name
- Artificial Intelligence : a Modern Approach
- Item Length
- 10.1 in
- Publisher
- Pearson Education
- Publication Year
- 2020
- Type
- Textbook
- Format
- Trade Paperback
- Language
- English
- Item Height
- 1.7 in
- Item Width
- 8.4 in
- Item Weight
- 70.4 Oz
- Number of Pages
- 1136 Pages
Über dieses Produkt
Product Information
The most comprehensive, up-to-date introduction to the theory and practice of artificial intelligence The long-anticipated revision of Artificial Intelligence: A Modern Approach explores the full breadth and depth of the field of artificial intelligence (AI). The 4th Edition brings readers up to date on the latest technologies, presents concepts in a more unified manner, and offers new or expanded coverage of machine learning, deep learning, transfer learning, multiagent systems, robotics, natural language processing, causality, probabilistic programming, privacy, fairness, and safe AI.
Product Identifiers
Publisher
Pearson Education
ISBN-10
0134610997
ISBN-13
9780134610993
eBay Product ID (ePID)
16038300676
Product Key Features
Publication Name
Artificial Intelligence : a Modern Approach
Format
Trade Paperback
Language
English
Subject
Intelligence (Ai) & Semantics
Publication Year
2020
Type
Textbook
Subject Area
Computers
Number of Pages
1136 Pages
Dimensions
Item Length
10.1 in
Item Height
1.7 in
Item Width
8.4 in
Item Weight
70.4 Oz
Additional Product Features
Edition Number
4
LCCN
2019-047498
Intended Audience
College Audience
Lc Classification Number
Q335
Table of Content
Introduction Intelligent Agents Solving Problems by Searching Search in Complex Environments Adversarial Search and Games Constraint Satisfaction Problems Logical Agents First-Order Logic Inference in First-Order Logic Knowledge Representation Automated Planning Quantifying Uncertainty Probabilistic Reasoning Probabilistic Reasoning over Time Probabilistic Programming Making Simple Decisions Making Complex Decisions Multiagent Decision Making Learning from Examples Learning Probabilistic Models Deep Learning Reinforcement Learning Natural Language Processing Deep Learning for Natural Language Processing Robotics Philosophy and Ethics of AI The Future of AI
Copyright Date
2021
Dewey Decimal
006.3
Dewey Edition
22
Illustrated
Yes
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