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Cloud Computing: Datenintensives Computing und Scheduling (Chapman & Hall/CRC-Nummer

CR-71 Books
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Zuletzt aktualisiert am 10. Mai. 2025 14:30:19 MESZAlle Änderungen ansehenAlle Änderungen ansehen

Artikelmerkmale

Artikelzustand
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EAN
9781466507821
ISBN
1466507829
Book Title
Cloud Computing: Data-Intensive Computing and Scheduling (Chapman

Über dieses Produkt

Product Identifiers

Publisher
CRC Press LLC
ISBN-10
1466507829
ISBN-13
9781466507821
eBay Product ID (ePID)
111388806

Product Key Features

Number of Pages
232 Pages
Publication Name
Cloud Computing : Data-Intensive Computing and Scheduling
Language
English
Publication Year
2012
Subject
Cloud Computing, Internet / General, Programming / Parallel, General
Type
Textbook
Author
Frederic Magoules, Jie Pan, Fei Teng
Subject Area
Mathematics, Computers
Format
Hardcover

Dimensions

Item Height
0.7 in
Item Weight
16.9 Oz
Item Length
9.3 in
Item Width
6.5 in

Additional Product Features

Intended Audience
Scholarly & Professional
LCCN
2012-015478
Dewey Edition
23
Illustrated
Yes
Dewey Decimal
004.6782
Table Of Content
Overview of Cloud Computing. Resource Scheduling for Cloud Computing. Game Theoretical Allocation in a Cloud Datacenter. Multidimensional Data Analysis in a Cloud Datacenter. Data-Intensive Applications with MapReduce. Large-Scale Multidimensional Data Aggregation. Multidimensional Data Analysis Optimization. Real-Time Scheduling with MapReduce. Future for Cloud Computing. Bibliography. Index.
Synopsis
This book presents various technologies that demonstrate how cloud computing can meet business requirements and serve as the infrastructure of multidimensional data analysis applications. Addressing performance issues, it explores the evolution of classical techniques and describes completely new methods and innovative algorithms. The text covers scheduling algorithms for real-time tasks and practical algorithms for user bidding and auctioneer pricing. It explains approaches to data analytical query processing, including pre-computing, data indexing, and data partitioning. Applications of MapReduce, a new parallel programming model, are also presented., As more and more data is generated at a faster-than-ever rate, processing large volumes of data is becoming a challenge for data analysis software. Addressing performance issues, Cloud Computing: Data-Intensive Computing and Scheduling explores the evolution of classical techniques and describes completely new methods and innovative algorithms. The book delineates many concepts, models, methods, algorithms, and software used in cloud computing. After a general introduction to the field, the text covers resource management, including scheduling algorithms for real-time tasks and practical algorithms for user bidding and auctioneer pricing. It next explains approaches to data analytical query processing, including pre-computing, data indexing, and data partitioning. Applications of MapReduce, a new parallel programming model, are then presented. The authors also discuss how to optimize multiple group-by query processing and introduce a MapReduce real-time scheduling algorithm. A useful reference for studying and using MapReduce and cloud computing platforms, this book presents various technologies that demonstrate how cloud computing can meet business requirements and serve as the infrastructure of multidimensional data analysis applications.
LC Classification Number
QA76.585

Artikelbeschreibung des Verkäufers

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CR-71 Books

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