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Mustererkennung und Computer Vision - 9783030317256

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Zuletzt aktualisiert am 05. Mai. 2024 16:29:41 MESZAlle Änderungen ansehenAlle Änderungen ansehen

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Book Title
Pattern Recognition and Computer Vision
ISBN
9783030317256
Publication Year
2019
Type
Textbook
Format
Paperback
Language
English
Publication Name
Pattern Recognition and Computer Vision: Second Chinese Conference, PRCV 2019, Xi'an, China, November 8-11, 2019, Proceedings, Part III
Item Height
235mm
Author
Yanning Zhang, Guangming Shi, Jian Yang, Liang Wang, Xilin Chen, Nanning Zheng, Tieniu Tan, Zhouchen Lin
Publisher
Springer Nature Switzerland A&G
Item Width
155mm
Subject
Computer Science
Item Weight
854g
Number of Pages
545 Pages

Über dieses Produkt

Product Information

The three-volume set LNCS 11857, 11858, and 11859 constitutes the refereed proceedings of the Second Chinese Conference on Pattern Recognition and Computer Vision, PRCV 2019, held in Xi'an, China, in November 2019. The 165 revised full papers presented were carefully reviewed and selected from 412 submissions. The papers have been organized in the following topical sections: Part I: Object Detection, Tracking and Recognition, Part II: Image/Video Processing and Analysis, Part III: Data Analysis and Optimization.

Product Identifiers

Publisher
Springer Nature Switzerland A&G
ISBN-13
9783030317256
eBay Product ID (ePID)
10046535442

Product Key Features

Author
Yanning Zhang, Guangming Shi, Jian Yang, Liang Wang, Xilin Chen, Nanning Zheng, Tieniu Tan, Zhouchen Lin
Publication Name
Pattern Recognition and Computer Vision: Second Chinese Conference, PRCV 2019, Xi'an, China, November 8-11, 2019, Proceedings, Part III
Format
Paperback
Language
English
Subject
Computer Science
Publication Year
2019
Type
Textbook
Number of Pages
545 Pages

Dimensions

Item Height
235mm
Item Width
155mm
Volume
11859
Item Weight
854g

Additional Product Features

Series Title
Lecture Notes in Computer Science
Country/Region of Manufacture
Switzerland
Editor
Nanning Zheng, Yanning Zhang, Guangming Shi, Zhouchen Lin, Xilin Chen, Tieniu Tan, Liang Wang, Jian Yang

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USt-IdNr.:
  • GB 976952259
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