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Essential Statistics von Gould, Robert N.; Ryan, Colleen N. Buch + CD Raumscheibe
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eBay-Artikelnr.:333724340303
Artikelmerkmale
- Artikelzustand
- Subject
- Statistics
- ISBN
- 9780321836984
Über dieses Produkt
Product Identifiers
Publisher
Pearson Education
ISBN-10
0321836987
ISBN-13
9780321836984
eBay Product ID (ePID)
120684280
Product Key Features
Number of Pages
552 Pages
Publication Name
Essential Statistics
Language
English
Publication Year
2012
Subject
Probability & Statistics / General
Type
Textbook
Subject Area
Mathematics
Format
CD-ROM / Trade Paperback
Dimensions
Item Height
1 in
Item Weight
40.6 Oz
Item Length
10.7 in
Item Width
8.5 in
Additional Product Features
Intended Audience
College Audience
LCCN
2012-010221
Dewey Edition
23
Illustrated
Yes
Dewey Decimal
519.5
Table Of Content
1. Introduction to Data 1.1 What Are Data? 1.2 Classifying and Storing Data 1.3 Organizing Categorical Data 1.4 Collecting Data to Understand Causality 2. Picturing Variation with Graphs 2.1 Visualizing Variation in Numerical Data 2.2 Summarizing Important Features of a Numerical Distribution 2.3 Visualizing Variation in Categorical Variables 2.4 Summarizing Categorical Distributions 2.5 Interpreting Graphs 3. Numerical Summaries of Center and Variation 3.1 Summaries for Symmetric Distributions 3.2 What's Unusual? The Empirical Rule and z-Scores 3.3 Summaries for Skewed Distributions 3.4 Comparing Measures of Center 3.5 Using Boxplots for Displaying Summaries 4. Regression Analysis: Exploring Associations between Variables 4.1 Visualizing Variability with a Scatterplot 4.2 Measuring Strength of Association with Correlation 4.3 Modeling Linear Trends 4.4 Evaluating the Linear Model 5. Modeling Variation with Probability 5.1 What is Randomness? 5.2 Finding Theoretical Probabilities 5.3 Associations in Categorical Variables 5.4 The Law of Large Numbers 6. Modeling Random Events: The Normal and Binomial Models 6.1 Probability Distributions Are Models of Random Experiments 6.2 The Normal Model 6.3 The Binomial Model 7. Survey Sampling and Inference 7.1 Learning about the World through Surveys 7.2 Measuring the Quality of a Survey 7.3 The Central Limit Theorem for Sample Proportions 7.4 Estimating the Population Proportion with Confidence Intervals 8. Hypothesis Testing for Population Proportions 8.1 The Main Ingredients of Hypothesis Testing 8.2 Characterizing p-values 8.3 Hypothesis Testing in Four Steps 8.4 Comparing Proportions from Two Populations 8.5 Understanding Hypothesis Testing 9. Inferring Population Means 9.1 Sample Means of Random Samples 9.2 The Central Limit Theorem for Sample Means 9.3 Answering Questions about the Mean of a Population 9.4 Comparing Two Population Means 9.5 Overview of Analyzing Means 10. Associations between Categorical Variables 10.1 The Basic Ingredients for Testing with Categorical Variables 10.2 Chi-Square Tests for Associations between Categorical Variables 10.3 Reading Research Papers
Synopsis
We live in a data-driven world, and this is a book about understanding and working with that data. In order to be informed citizens, authors Rob Gould and Colleen Ryan believe that learning statistics extends beyond the classroom to an essential life skill. They teach students of all math backgrounds how to think about data, how to reason using data, and how to make decisions based on data. NOTE: This is the standalone book, We live in a data-driven world, and this is a book about understanding and working with that data. In order to be informed citizens, authors Rob Gould and Colleen Ryan believe that learning statistics extends beyond the classroom to an essential life skill. They teach students of all math backgrounds how to think about data, how to reason using data, and how to make decisions based on data. NOTE: This is the standalone book
LC Classification Number
QA276.12.G6867 2014
Artikelbeschreibung des Verkäufers
Info zu diesem Verkäufer
Ozzome Dealz
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- 4***l (99)- Bewertung vom Käufer.Letzter MonatBestätigter KaufIt arrived quickly, I think it had to be repackaged at some point, as it showed up in a torn cardboard mail envelope which was inside of a bag. But it looked exactly like the picture and felt good quality. I can't wait for the weather to be a little cooler so that I can wear it.
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