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Zuletzt aktualisiert am 30. Apr. 2025 09:42:28 MESZAlle Änderungen ansehenAlle Änderungen ansehen

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Hinweise des Verkäufers: “Einband leicht berieben. - Die vorliegende Schrift befasst sich mit mehrschichtigen, ... “Einband leicht berieben. - Die vorliegende Schrift befasst sich mit mehrschichtigen, rückkopplungsfreien Netzwerken (Multilayer Feedforward Network = MFN), die ein spezielles Modell der künstlichen neuronalen Netze darstellen. Bei den MFNs handelt es sich um das wohl am häufigsten eingesetzte Modell im Bereich der künstlichen neuronalen Netzwerke. Der Aufbau dieser Netzwerke ist schichtartig, so dass sich zwischen der Eingabe-schicht und der Ausgabeschicht weitere Schichten mit Verarbeitungseinheiten, so genannte Units oder Knoten, befinden. Die Schnittstellen zur Außenwelt bilden dabei die Eingabe- und Ausgabeschicht. Aufgabe der MFNs ist es, zu einem gegebenen Eingabevektor einen entsprechenden Ausgabevektor zu erzeugen. Dieses Ziel wird mittels eines Trainingsalgorithmus erreicht, der die interne Kopplung der Units an ein gegebenes Problem anpasst. Die Kopplung der Units erfolgt mit einstellbaren Verbindungsgewichten. ISBN 9783936600681”

EAN: 9783936600681

ISBN: 3936600686

Genre: Studium & Wissen

Thema: Mathematik

Verlag: Münster : Monsenstein und Vannerdat

Erscheinungsjahr: 2003

Autor: Joost, Merten

Sprache: Deutsch

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Kunst im Aufbruch. Dresden 1918-1933. (Nr. 405592826933)
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Edener Mitteilungen, 26. Jg., September 1931, Nr. 9 / Eden, Monatsschrift mit Bi (Nr. 335972693258)

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