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R Graphics Cookbook: Practical Recipes for Visualizing Data by Chang, Winston

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Zuletzt aktualisiert am 17. Jun. 2025 14:00:52 MESZAlle Änderungen ansehenAlle Änderungen ansehen

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Book Title
R Graphics Cookbook: Practical Recipes for Visualizing Data
ISBN
9781491978603

Über dieses Produkt

Product Identifiers

Publisher
O'reilly Media, Incorporated
ISBN-10
1491978600
ISBN-13
9781491978603
eBay Product ID (ePID)
240589789

Product Key Features

Number of Pages
420 Pages
Language
English
Publication Name
R Graphics Cookbook : Practical Recipes for Visualizing Data
Publication Year
2018
Subject
Programming Languages / General, Data Modeling & Design, Probability & Statistics / General, Graphic Methods, Data Visualization, Data Processing
Type
Textbook
Author
Winston Chang
Subject Area
Mathematics, Computers
Format
Trade Paperback

Dimensions

Item Height
0.9 in
Item Weight
34.7 Oz
Item Length
9.2 in
Item Width
7.4 in

Additional Product Features

Edition Number
2
Intended Audience
Trade
LCCN
2019-302866
Dewey Edition
23
Illustrated
Yes
Dewey Decimal
519.502855133
Synopsis
This O'Reilly cookbook provides more than 150 recipes to help scientists, engineers, programmers, and data analysts generate high-quality graphs quickly--without having to comb through all the details of R's graphing systems. Each recipe tackles a specific problem with a solution you can apply to your own project and includes a discussion of how and why the recipe works. Most of the recipes in this second edition use the updated version of the ggplot2 package, a powerful and flexible way to make graphs in R. You'll also find expanded content about the visual design of graphics. If you have at least a basic understanding of the R language, you're ready to get started with this easy-to-use reference. Use R's default graphics for quick exploration of data Create a variety of bar graphs, line graphs, and scatter plots Summarize data distributions with histograms, density curves, box plots, and more Provide annotations to help viewers interpret data Control the overall appearance of graphics Explore options for using colors in plots Create network graphs, heat maps, and 3D scatter plots Get your data into shape using packages from the tidyverse
LC Classification Number
QA276.45.R3C4 2018

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