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Logistische Regression mit SAS: Theorie und Anwendung, - Taschenbuch NEU Allison,
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Artikelmerkmale
- Artikelzustand
- Weight
- 98grams
- Subjects
- Computing & Internet, ,
- Pages
- 348
- Size
- 21 x 1.8 x 28 cm
- Book Title
- Logistic Regression Using SAS: Theory and Application, Second Ed
- Publication Date
- 30/03/2012
- ISBN
- 9781599946412
- Publication Year
- 2012
- Type
- Textbook
- Format
- Paperback
- Language
- English
- Publication Name
- Logistic Regression Using Sas: Theory and Application, Second Edition
- Item Height
- 280 mm
- Publisher
- SAS Publishing
- Subject
- Computer Science, Mathematics
- Item Weight
- 784 g
- Item Width
- 210 mm
- Number of Pages
- 348 Pages
Über dieses Produkt
Product Information
If you are a researcher or student with experience in multiple linear regression and want to learn about logistic regression, Paul Allison's Logistic Regression Using SAS: Theory and Application, Second Edition, is for you! Informal and nontechnical, this book both explains the theory behind logistic regression, and looks at all the practical details involved in its implementation using SAS. Several real-world examples are included in full detail. This book also explains the differences and similarities among the many generalizations of the logistic regression model. The following topics are covered: binary logistic regression, logit analysis of contingency tables, multinomial logit analysis, ordered logit analysis, discrete-choice analysis, and Poisson regression. Other highlights include discussions on how to use the GENMOD procedure to do loglinear analysis and GEE estimation for longitudinal binary data. Only basic knowledge of the SAS DATA step is assumed. The second edition describes many new features of PROC LOGISTIC, including conditional logistic regression, exact logistic regression, generalized logit models, ROC curves, the ODDSRATIO statement (for analyzing interactions), and the EFFECTPLOT statement (for graphing non-linear effects). Also new is coverage of PROC SURVEYLOGISTIC (for complex samples), PROC GLIMMIX (for generalized linear mixed models), PROC QLIM (for selection models and heterogeneous logit models), and PROC MDC (for advanced discrete choice models).
Product Identifiers
Publisher
SAS Publishing
ISBN-13
9781599946412
eBay Product ID (ePID)
114422167
Product Key Features
Number of Pages
348 Pages
Language
English
Publication Name
Logistic Regression Using Sas: Theory and Application, Second Edition
Publication Year
2012
Subject
Computer Science, Mathematics
Type
Textbook
Format
Paperback
Dimensions
Item Height
280 mm
Item Weight
784 g
Item Width
210 mm
Additional Product Features
Country/Region of Manufacture
United States
Artikelbeschreibung des Verkäufers
Rechtliche Informationen des Verkäufers
USt-IdNr.:
- GB 920245361
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- 5***a (124)- Bewertung vom Käufer.Letzter MonatBestätigter KaufExtremely fast delivery and many many Thanks for hopefully a good read. Kind regards
- a***y (2557)- Bewertung vom Käufer.Letzter MonatBestätigter KaufArrived safely. It will make a great gift for my son. Thank you
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