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Bayes'sche Erkenntnistheo
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Artikelmerkmale
- Artikelzustand
- Book Title
- Bayesian Epistemology
- ISBN
- 9780199270408
- Subject Area
- Mathematics, Philosophy
- Publication Name
- Bayesian Epistemology
- Publisher
- Oxford University Press, Incorporated
- Item Length
- 8.4 in
- Subject
- Epistemology, Probability & Statistics / Bayesian Analysis
- Publication Year
- 2004
- Type
- Textbook
- Format
- Uk-Trade Paper
- Language
- English
- Item Height
- 0.3 in
- Item Weight
- 7.6 Oz
- Item Width
- 6.5 in
- Number of Pages
- 170 Pages
Über dieses Produkt
Product Identifiers
Publisher
Oxford University Press, Incorporated
ISBN-10
0199270406
ISBN-13
9780199270408
eBay Product ID (ePID)
6032883
Product Key Features
Number of Pages
170 Pages
Publication Name
Bayesian Epistemology
Language
English
Subject
Epistemology, Probability & Statistics / Bayesian Analysis
Publication Year
2004
Type
Textbook
Subject Area
Mathematics, Philosophy
Format
Uk-Trade Paper
Dimensions
Item Height
0.3 in
Item Weight
7.6 Oz
Item Length
8.4 in
Item Width
6.5 in
Additional Product Features
Intended Audience
Scholarly & Professional
LCCN
2004-298363
Dewey Edition
21
Illustrated
Yes
Dewey Decimal
121
Synopsis
Probabilistic models have much to offer to philosophy. We continually receive information from a variety of sources: from our senses, from witnesses, from scientific instruments. When considering whether we should believe this information, we assess whether the sources are independent, how reliable they are, and how plausible and coherent the information is. Bovens and Hartmann provide a systematic Bayesian account of these features of reasoning. Simple Bayesian Networks allow us to model alternative assumptions about the nature of the information sources. Measurement of the coherence of information is a controversial matter: arguably, the more coherent a set of information is, the more confident we may be that its content is true, other things being equal. The authors offer a new treatment of coherence which respects this claim and shows its relevance to scientific theory choice. Bovens and Hartmann apply this methodology to a wide range of much discussed issues regarding evidence, testimony, scientific theories, and voting. Bayesian Epistemology is an essential tool for anyone working on probabilistic methods in philosophy, and has broad implications for many other disciplines., Probability theory is increasingly important to philosophy. Bayesian probabilistic models offer us ways of getting to grips with fundamental problems about information, coherence, reliability, confirmation, and testimony, and thus show how we can justify beliefs and evaluate theories. Bovens and Hartmann provide a systematic guide to the use of probabilistic methods not just in epistemology, but also in philosophy of science, voting theory, jurisprudence, and cognitive psychology.
LC Classification Number
BD181
Copyright Date
2004
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4
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