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Computational Materials Science: Von Ab Initio bis Monte Carlo Methoden, hart...

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Zuletzt aktualisiert am 25. Aug. 2025 02:25:22 MESZAlle Änderungen ansehenAlle Änderungen ansehen

Artikelmerkmale

Artikelzustand
Neuwertig: Buch, das wie neu aussieht, aber bereits gelesen wurde. Der Einband weist keine ...
ISBN
9783662565407

Über dieses Produkt

Product Identifiers

Publisher
Springer Berlin / Heidelberg
ISBN-10
3662565404
ISBN-13
9783662565407
eBay Product ID (ePID)
243232280

Product Key Features

Edition
2
Book Title
Computational Materials Science : from Ab Initio to Monte Carlo Methods
Number of Pages
Xii, 427 Pages
Language
English
Topic
Materials Science / General, Chemistry / Physical & Theoretical, Physics / Mathematical & Computational, Materials Science / Electronic Materials
Publication Year
2018
Illustrator
Yes
Genre
Technology & Engineering, Science
Author
Keivan Esfarjani, Kaoru Ohno, Yoshiyuki Kawazoe
Format
Hardcover

Dimensions

Item Weight
29 Oz
Item Length
9.3 in
Item Width
6.1 in

Additional Product Features

Number of Volumes
1 vol.
Table Of Content
Ab-Initio Methods.- Tight-Binding Methods.- Empirical Methods and Coarse-Graining.- Monte Carlo Methods.- Quantum Monte Carlo (QMC) Methods.
Synopsis
This textbook introduces modern techniques based on computer simulation to study materials science. It starts from first principles calculations enabling to calculate the physical and chemical properties by solving a many-body Schroedinger equation with Coulomb forces. For the exchange-correlation term, the local density approximation is usually applied. After the introduction of the first principles treatment, tight-binding and classical potential methods are briefly introduced to indicate how one can increase the number of atoms in the system. In the second half of the book, Monte Carlo simulation is discussed in detail. Problems and solutions are provided to facilitate understanding. Readers will gain sufficient knowledge to begin theoretical studies in modern materials research. This second edition includes a lot of recent theoretical techniques in materials research. With the computers power now available, it is possible to use these numerical techniques to study various physical and chemical properties of complex materials from first principles. The new edition also covers empirical methods, such as tight-binding and molecular dynamics.
LC Classification Number
QC374-379

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