GPU 8x NVIDIA H100 Tensor Core GPUs GPU Speicher 640GB Gesamtleistung 32×2

central-computers-sub_llc
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eBay-Artikelnr.:357167243449
Zuletzt aktualisiert am 13. Sep. 2025 21:44:17 MESZAlle Änderungen ansehenAlle Änderungen ansehen

Artikelmerkmale

Artikelzustand
Neu: Neuer, unbenutzter und unbeschädigter Artikel in nicht geöffneter Originalverpackung (soweit ...
Brand
NVIDIA
Connectors
PCIe connectivity, NVLink Switch System, 4 AirMax power connectors up to 6,860 watts of power
Chipset Manufacturer
NVIDIA
Memory Size
80GB per GPU (Total: 640GB across 8 GPUs)
APIs
CUDA, OpenACC, Vulkan, TensorRT, cuDNN, DirectX, OpenCL, NVLink/NVSwitch API, NCCL (NVIDIA Collective Communications Library), MPI (Message Passing Interface)
Features
Tensor Cores (4th Gen), Up to 60 TFLOPS FP64, 1,979 TFLOPS FP8, Optimized for LLMs, Deep Learning & Scientific Computing, 80GB HBM3 per GPU, 640GB total memory, Up to 3.35TB/s memory bandwidth per GP, NVLink 4.0 & NVSwitch Fabric, GPU-to-GPU communication NVLink 4.0 (900GB/s per GPU), full interconnect bandwidth between all 8 GPUs, PCIe Gen5 & High-Speed Interconnects, NVIDIA Magnum IO improved storage & network acceleration, 8x NVIDIA H100 SXM5 GPUs unprecedented AI & HPC acceleration, Optimized for AI Workloads, Transformer Engine for accelerating LLMs like ChatGPT., FP8, FP16, TF32, INT8 & FP64 for various AI & HPC workloads, Accelerates TensorFlow, PyTorch, JAX, Data Center & Cloud Ready, Designed for hyperscale AI training, inference & supercomputing, NVIDIA AI Enterprise and DGX system, Energy Efficiency & Cooling, Passive cooling advanced data center cooling solution, Optimized power consumption for AI workloads
MPN
N/A
Cooling Component Included
Passive Cooling
Memory Type
HBM3
Chipset/GPU Model
H100 8*80GB HGX SXM5 GPU Baseboard
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central-computers-sub_llc

92,9% positive Bewertungen•38 Artikel verkauft

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