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Wettbewerbsfähige Programmierung in Python: 128 Algorithmen zur Entwicklung Ihrer Programmierkenntnisse

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Zuletzt aktualisiert am 03. Mai. 2025 00:19:33 MESZAlle Änderungen ansehenAlle Änderungen ansehen

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Book Title
Competitive Programming in Python: 128 Algorithms to Develop Your
Publication Date
2021-02-04
Pages
264
ISBN
9781108716826

Über dieses Produkt

Product Identifiers

Publisher
Cambridge University Press
ISBN-10
1108716822
ISBN-13
9781108716826
eBay Product ID (ePID)
16050081215

Product Key Features

Number of Pages
264 Pages
Publication Name
Competitive Programming in Python : 128 Algorithms to Develop Your Coding Skills
Language
English
Publication Year
2020
Subject
General
Type
Textbook
Subject Area
Mathematics, Computers
Author
Jill-Jênn Vie, Christoph Dürr
Format
Trade Paperback

Dimensions

Item Height
0.6 in
Item Weight
16.2 Oz
Item Length
9.6 in
Item Width
6.7 in

Additional Product Features

Intended Audience
College Audience
LCCN
2020-022774
Dewey Edition
23
Reviews
'This book guides the reader through a collection of interesting problems, teaching us many ideas that underlie efficient algorithms. The simplicity of Python helps highlight the beauty and accessibility of the ideas. I found it a most enjoyable and engaging book.' Anupam Gupta, Carnegie Mellon University
Illustrated
Yes
Dewey Decimal
005.133
Table Of Content
1. Introduction; 2. Character strings; 3. Sequences; 4. Arrays; 5. Intervals; 6. Graphs; 7. Cycles in graphs; 8. Shortest paths; 9. Matching and flows; 10. Trees; 11. Sets; 12. Points and polygons; 13. Rectangles; 14. Numbers and matrices; 15. Exhaustive search; 16. Conclusion.
Synopsis
Want to kill it at your job interview in the tech industry? Want to win that coding competition? Learn all the algorithmic techniques and programming skills you need from two experienced coaches, problem setters, and jurors for coding competitions. The authors highlight the versatility of each algorithm by considering a variety of problems and show how to implement algorithms in simple and efficient code. Readers can expect to master 128 algorithms in Python and discover the right way to tackle a problem and quickly implement a solution of low complexity. Classic problems like Dijkstra's shortest path algorithm and Knuth-Morris-Pratt's string matching algorithm are featured alongside lesser known data structures like Fenwick trees and Knuth's dancing links. The book provides a framework to tackle algorithmic problem solving, including: Definition, Complexity, Applications, Algorithm, Key Information, Implementation, Variants, In Practice, and Problems. Python code included in the book and on the companion website., This succinct book prepares students for IT job interviews and coding competitions. Readers will master 128 algorithms in Python by discovering the right way to tackle a problem and quickly implement a solution of low complexity. Source codes and unit tests are freely available to readers to practice their skills.
LC Classification Number
QA76.73.P98D8713

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