Zurück zur Startseite
|Eingestellt in Kategorie:

Bild 1 von 1

PREDICTIVE ANALYTICS MIT MICROSOFT AZURE MASCHINELLES LERNEN von Valentine Fontama - Bild 1 von 1
Ähnlichen Artikel verkaufen?
Selbst verkaufen

PREDICTIVE ANALYTICS MIT MICROSOFT AZURE MASCHINELLES LERNEN von Valentine Fontama

AlibrisBooks
(463589)
Angemeldet als gewerblicher Verkäufer
Mehr Artikel des Verkäufers
Verkäufer kontaktieren
US $69,58
Ca.CHF 55,95
Artikelzustand:
Neu
Ganz entspannt. Rückgaben akzeptiert.
Versand:
Kostenlos Standard Shipping.
Standort: Sparks, Nevada, USA
Lieferung:
Lieferung zwischen Sa, 23. Aug und Do, 28. Aug nach 94104 bei heutigem Zahlungseingang
Wir wenden ein spezielles Verfahren zur Einschätzung des Liefertermins an – in diese Schätzung fließen Faktoren wie die Entfernung des Käufers zum Artikelstandort, der gewählte Versandservice, die bisher versandten Artikel des Verkäufers und weitere ein. Insbesondere während saisonaler Spitzenzeiten können die Lieferzeiten abweichen.
Rücknahme:
30 Tage Rückgabe. Käufer zahlt Rückversand. Wenn Sie ein eBay-Versandetikett verwenden, werden die Kosten dafür von Ihrer Rückerstattung abgezogen.
Zahlungen:
     Diners Club

Sicher einkaufen

eBay-Käuferschutz
Geld zurück, wenn etwas mit diesem Artikel nicht stimmt. Mehr erfahreneBay-Käuferschutz - wird in neuem Fenster oder Tab geöffnet
Der Verkäufer ist für dieses Angebot verantwortlich.
eBay-Artikelnr.:363426677489
Zuletzt aktualisiert am 20. Mai. 2025 14:53:32 MESZAlle Änderungen ansehenAlle Änderungen ansehen

Artikelmerkmale

Artikelzustand
Neu: Neues, ungelesenes, ungebrauchtes Buch in makellosem Zustand ohne fehlende oder beschädigte ...
Book Title
Predictive Analytics with Microsoft Azure Machine Learning
Publication Date
2015-08-19
Edition Number
2
Pages
291
ISBN
9781484212011

Über dieses Produkt

Product Identifiers

Publisher
Apress L. P.
ISBN-10
1484212010
ISBN-13
9781484212011
eBay Product ID (ePID)
211807556

Product Key Features

Number of Pages
Xxiii, 291 Pages
Language
English
Publication Name
Predictive Analytics with Microsoft Azure Machine Learning 2nd Edition
Publication Year
2015
Subject
Software Development & Engineering / General, Intelligence (Ai) & Semantics, Databases / Data Mining
Features
New Edition
Type
Textbook
Author
Wee Hyong Tok, Valentine Fontama, Roger Barga
Subject Area
Computers
Format
Trade Paperback

Dimensions

Item Weight
171.5 Oz
Item Length
9.3 in
Item Width
6.1 in

Additional Product Features

Edition Number
2
Intended Audience
Scholarly & Professional
LCCN
2016-439436
Number of Volumes
1 vol.
Illustrated
Yes
Edition Description
New Edition
Table Of Content
Part 1: Introducing Data Science and Microsoft Azure Machine Learning.- 1. Introduction to Data Science.- 2. Introducing Microsoft Azure Machine Learning.- 3. Data Preparation.- 4. Integration with R.- Part 2: Statistical and Machine Learning Algorithms.- 5. Integration with Python.- Part 3: Practical applications.- 6. Introduction to Statistical and Machine Learning Algorithms.- 7. Building Customer Propensity Models.- 8. Visualizing Your Models with Power BI.- 9. Building Churn Models.- 10. Customer Segmentation Models.- 11. Building Predictive Maintenance Models.- 12. Recommendation Systems.- 13. Consuming and Publishing Models on Azure Marketplace.- 14. Cortana Analytics.-
Synopsis
Predictive Analytics with Microsoft Azure Machine Learning, Second Edition is a practical tutorial introduction to the field of data science and machine learning, with a focus on building and deploying predictive models. The book provides a thorough overview of the Microsoft Azure Machine Learning service released for general availability on February 18th, 2015 with practical guidance for building recommenders, propensity models, and churn and predictive maintenance models. The authors use task oriented descriptions and concrete end-to-end examples to ensure that the reader can immediately begin using this new service. The book describes all aspects of the service from data ingress to applying machine learning, evaluating the models, and deploying them as web services. Learn how you can quickly build and deploy sophisticated predictive models with the new Azure Machine Learning from Microsoft. What's New in the Second Edition? Five new chapters have been added with practical detailed coverage of: Python Integration - a new feature announced February 2015 Data preparation and feature selection Data visualization with Power BI Recommendation engines Selling your models on Azure Marketplace
LC Classification Number
Q334-342

Artikelbeschreibung des Verkäufers

Info zu diesem Verkäufer

AlibrisBooks

98,6% positive Bewertungen•2.0 Mio. Artikel verkauft

Mitglied seit Mai 2008
Antwortet meist innerhalb 24 Stunden
Angemeldet als gewerblicher Verkäufer
Alibris is the premier online marketplace for independent sellers of new & used books, as well as rare & collectible titles. We connect people who love books to thousands of independent sellers around ...
Mehr anzeigen
Shop besuchenKontakt

Detaillierte Verkäuferbewertungen

Durchschnitt in den letzten 12 Monaten
Genaue Beschreibung
4.9
Angemessene Versandkosten
5.0
Lieferzeit
5.0
Kommunikation
5.0

Verkäuferbewertungen (515'877)

Alle Bewertungen
Positiv
Neutral
Negativ
Alle Bewertungen ansehen

Noch mehr entdecken: