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Maschinelles Lernen von Thomas Mitchell: gebraucht
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Buch, das gelesen wurde, sich aber in einem guten Zustand befindet. Der Einband weist nur sehr geringfügige Beschädigungen auf, wie z.B. kleinere Schrammen, er hat aber weder Löcher, noch ist er eingerissen. Bei gebundenen Büchern ist der Schutzumschlag möglicherweise nicht mehr vorhanden. Die Bindung weist geringfügige Gebrauchsspuren auf. Die Mehrzahl der Seiten ist unbeschädigt, das heißt, es gibt kaum Knitter oder Einrisse, es wurden nur in geringem Maße Bleistiftunterstreichungen im Text vorgenommen, es gibt keine Textmarkierungen und die Randbereiche sind nicht beschrieben. Alle Seiten sind vollständig vorhanden. Genauere Einzelheiten sowie eine Beschreibung eventueller Mängel entnehmen Sie bitte dem Angebot des Verkäufers.
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eBay-Artikelnr.:364014739196
Artikelmerkmale
- Artikelzustand
- Book Title
- Machine Learning
- Publication Date
- 1997-03-01
- Pages
- 432
- ISBN
- 9780070428072
Über dieses Produkt
Product Identifiers
Publisher
Mcgraw-Hill Education
ISBN-10
0070428077
ISBN-13
9780070428072
eBay Product ID (ePID)
990689
Product Key Features
Number of Pages
432 Pages
Publication Name
Machine Learning
Language
English
Publication Year
1997
Subject
Programming / Algorithms, Mechanical
Type
Textbook
Subject Area
Computers, Technology & Engineering
Format
Hardcover
Dimensions
Item Height
1.3 in
Item Weight
32.6 Oz
Item Length
9.5 in
Item Width
6.6 in
Additional Product Features
Intended Audience
College Audience
LCCN
97-007692
Dewey Edition
21
Illustrated
Yes
Dewey Decimal
006.3/1
Table Of Content
Chapter 1. Introduction Chapter 2. Concept Learning and the General-to-Specific Ordering Chapter 3. Decision Tree Learning Chapter 4. Artificial Neural Networks Chapter 5. Evaluating Hypotheses Chapter 6. Bayesian Learning Chapter 7. Computational Learning Theory Chapter 8. Instance-Based Learning Chapter 9. Inductive Logic Programming Chapter 10. Analytical Learning Chapter 11. Combining Inductive and Analytical Learning Chapter 12. Reinforcement Learning.
Synopsis
This book covers the field of machine learning, which is the study of algorithms that allow computer programs to automatically improve through experience. The book is intended to support upper level undergraduate and introductory level graduate courses in machine learning.
LC Classification Number
Q325.5.M58 1997
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AlibrisBooks
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