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Data Science in Cybersicherhei
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- Sofort-KaufenData Science in Cybersicherheit und Cyberthreat Intelligence von Leslie F. Sikos
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Artikelmerkmale
- Artikelzustand
- Book Title
- Data Science in Cybersecurity and Cyberthreat Intelligence
- Publication Date
- 2020-02-06
- Pages
- 129
- ISBN
- 9783030387877
- Series
- Intelligent Systems Référence Library
- Publication Year
- 2020
- Type
- Textbook
- Format
- Hardcover
- Language
- English
- Publication Name
- Data Science in Cybersecurity and Cyberthreat Intelligence
- Item Length
- 9.3in
- Publisher
- Springer International Publishing A&G
- Item Width
- 6.1in
- Item Weight
- 16 Oz
- Number of Pages
- Xii, 129 Pages
Über dieses Produkt
Product Information
This book presents a collection of state-of-the-art approaches to utilizing machine learning, formal knowledge bases and rule sets, and semantic reasoning to detect attacks on communication networks, including IoT infrastructures, to automate malicious code detection, to efficiently predict cyberattacks in enterprises, to identify malicious URLs and DGA-generated domain names, and to improve the security of mHealth wearables. This book details how analyzing the likelihood of vulnerability exploitation using machine learning classifiers can offer an alternative to traditional penetration testing solutions. In addition, the book describes a range of techniques that support data aggregation and data fusion to automate data-driven analytics in cyberthreat intelligence, allowing complex and previously unknown cyberthreats to be identified and classified, and countermeasures to be incorporated in novel incident response and intrusion detection mechanisms.
Product Identifiers
Publisher
Springer International Publishing A&G
ISBN-10
3030387879
ISBN-13
9783030387877
eBay Product ID (ePID)
5038418290
Product Key Features
Publication Name
Data Science in Cybersecurity and Cyberthreat Intelligence
Format
Hardcover
Language
English
Series
Intelligent Systems Référence Library
Publication Year
2020
Type
Textbook
Number of Pages
Xii, 129 Pages
Dimensions
Item Length
9.3in
Item Width
6.1in
Item Weight
16 Oz
Additional Product Features
Series Volume Number
177
Number of Volumes
1 Vol.
Lc Classification Number
Ta345-345.5
Table of Content
The Formal Representation of Cyberthreats for Automated Reasoning.- A Logic Programming Approach to Predict Enterprise-Targeted Cyberattacks.- Discovering Malicious URLs Using Machine Learning Techniques.- Machine Learning and Big Data Processing for Cybersecurity Data Analysis.- Systematic Analysis of Security Implementation for Internet of Health Things in Mobile Health Networks.- Seven Pitfalls of Using Data Science in Cybersecurity.
Copyright Date
2020
Topic
Engineering (General), Intelligence (Ai) & Semantics, Data Processing
Illustrated
Yes
Genre
Computers, Technology & Engineering
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