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Digitale Kommunikation 1: Quell- und Kanalcodierung von Didier Le Ruyet: Neu

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Zuletzt aktualisiert am 28. Jan. 2024 12:09:31 MEZAlle Änderungen ansehenAlle Änderungen ansehen

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Book Title
Digital Communications 1: Source and Channel Coding
Publication Date
2015-10-12
Pages
400
ISBN
9781848218451
Publication Year
2015
Type
Textbook
Format
Hardcover
Language
English
Publication Name
Digital Communications 1 : Source and Channel Coding
Item Height
1.1in
Author
Didier Le Ruyet, Mylène Pischella
Item Length
9.5in
Publisher
Wiley & Sons, Incorporated, John
Item Width
6.5in
Item Weight
25.6 Oz
Number of Pages
400 Pages

Über dieses Produkt

Product Information

The communication chain is constituted by a source and a recipient, separated by a transmission channel which may represent a portion of cable, an optical fiber, a radio channel, or a satellite link. Whatever the channel, the processing blocks implemented in the communication chain have the same foundation. This book aims to itemize. In this first volume, after having presented the base of the information theory, we will study the source coding techniques with and without loss. Then we analyze the correcting codes for block errors, convutional and concatenated used in current systems.

Product Identifiers

Publisher
Wiley & Sons, Incorporated, John
ISBN-10
1848218451
ISBN-13
9781848218451
eBay Product ID (ePID)
215345552

Product Key Features

Author
Didier Le Ruyet, Mylène Pischella
Publication Name
Digital Communications 1 : Source and Channel Coding
Format
Hardcover
Language
English
Publication Year
2015
Type
Textbook
Number of Pages
400 Pages

Dimensions

Item Length
9.5in
Item Height
1.1in
Item Width
6.5in
Item Weight
25.6 Oz

Additional Product Features

Lc Classification Number
Tk5101.L385 2015
Table of Content
Preface xiii List of Acronyms xv Notations xix Introduction xxiii Chapter 1 Introduction to Information Theory 1 1.1 Introduction 1 1.2 Review of probabilities 2 1.3 Entropy and mutual information 7 1.4 Lossless source coding theorems 20 1.5 Theorem for lossy source coding 30 1.6 Transmission channel models 34 1.7 Capacity of a transmission channel 40 1.8 Exercises 54 Chapter 2 Source Coding 57 2.1 Introduction 57 2.2 Algorithms for lossless source coding 58 2.3 Sampling and quantization 69 2.4 Coding techniques for analog sources with memory 87 2.5 Application to the image and sound compression 101 2.6 Exercises 116 Chapter 3 Linear Block Codes 121 3.1 Introduction 121 3.2 Finite fields 122 3.3 Linear block codes 127 3.4 Decoding of binary linear block codes 152 3.5 Performance of linear block codes 172 3.6 Cyclic codes 182 3.7 Applications 214 3.8 Exercises 216 Chapter 4 Convolutional Codes 229 4.1 Introduction 229 4.2 Mathematical representations and hardware structures 229 4.3 Graphical representation of the convolutional codes 238 4.4 Free distance and transfer function of convolutional codes 242 4.5 Viterbi's algorithm for the decoding of convolutional codes 246 4.6 Punctured convolutional codes 249 4.7 Applications 249 4.8 Exercises 250 Chapter 5 Concatenated Codes and Iterative Decoding 253 5.1 Introduction 253 5.2 Soft input soft output decoding 254 5.3 LDPC codes 288 5.4 Parallel concatenated convolutional codes or turbo codes 306 5.5 Other classes of concatenated codes 330 5.6 Exercises 335 Appendices 339 Appendix A 341 Appendix B 343 Bibliography 345 Index 353 Summary of Volume 2 355
Copyright Date
2016
Topic
Mobile & Wireless Communications, Information Theory, Telecommunications
Lccn
2015-946705
Intended Audience
Scholarly & Professional
Illustrated
Yes
Genre
Computers, Technology & Engineering

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