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Wavelet-Tour der Signalverarbei
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Artikelmerkmale
- Artikelzustand
- Book Title
- Wavelet Tour of Signal Processing : The Sparse Way
- ISBN
- 9780123743701
- Publication Year
- 2008
- Type
- Textbook
- Format
- Hardcover
- Language
- English
- Publication Name
- Wavelet Tour of Signal Processing : the Sparse Way
- Item Length
- 9.2in
- Publisher
- Elsevier Science & Technology
- Item Width
- 7.5in
- Number of Pages
- 832 Pages
Über dieses Produkt
Product Information
Mallat's book is the undisputed reference in this field - it is the only one that covers the essential material in such breadth and depth. - Laurent Demanet, Stanford University The new edition of this classic book gives all the major concepts, techniques and applications of sparse representation, reflecting the key role the subject plays in today's signal processing. The book clearly presents the standard representations with Fourier, wavelet and time-frequency transforms, and the construction of orthogonal bases with fast algorithms. The central concept of sparsity is explained and applied to signal compression, noise reduction, and inverse problems, while coverage is given to sparse representations in redundant dictionaries, super-resolution and compressive sensing applications. Features: * Balances presentation of the mathematics with applications to signal processing * Algorithms and numerical examples are implemented in WaveLab, a MATLAB toolbox New in this edition * Sparse signal representations in dictionaries * Compressive sensing, super-resolution and source separation * Geometric image processing with curvelets and bandlets * Wavelets for computer graphics with lifting on surfaces * Time-frequency audio processing and denoising * Image compression with JPEG-2000 * New and updated exercises A Wavelet Tour of Signal Processing: The Sparse Way, Third Edition , is an invaluable resource for researchers and R&D engineers wishing to apply the theory in fields such as image processing, video processing and compression, bio-sensing, medical imaging, machine vision and communications engineering. Stephane Mallat is Professor in Applied Mathematics at cole Polytechnique, Paris, France. From 1986 to 1996 he was a Professor at the Courant Institute of Mathematical Sciences at New York University, and between 2001 and 2007, he co-founded and became CEO of an image processing semiconductor company. Includes all the latest developments since the book was published in 1999, including its application to JPEG 2000 and MPEG-4 Algorithms and numerical examples are implemented in Wavelab, a MATLAB toolbox Balances presentation of the mathematics with applications to signal processing
Product Identifiers
Publisher
Elsevier Science & Technology
ISBN-10
0123743702
ISBN-13
9780123743701
eBay Product ID (ePID)
112173089
Product Key Features
Publication Name
Wavelet Tour of Signal Processing : the Sparse Way
Format
Hardcover
Language
English
Publication Year
2008
Type
Textbook
Number of Pages
832 Pages
Dimensions
Item Length
9.2in
Item Width
7.5in
Additional Product Features
Lc Classification Number
Tk5102.9
Edition Number
3
Reviews
"There is no question that this revision should be published. Mallat's book is the undisputed reference in this field - it is the only one that covers the essential material in such breadth and depth." - Laurent Demanet, Stanford University, "This graduate-level textbook presents an excellently written, comprehensive survey of all major concepts, techniques, and applications of sparse representations which play a key role in signal processing" -- Manfred Tasche (Rostock), Zentralblatt MATH"There is no question that this revision should be published. Mallat's book is the undisputed reference in this field - it is the only one that covers the essential material in such breadth and depth." - Laurent Demanet, Stanford University, "This graduate-level textbook presents an excellently written, comprehensive survey of all major concepts, techniques, and applications of sparse representations which play a key role in signal processing" -- Manfred Tasche (Rostock), Zentralblatt MATH "There is no question that this revision should be published. Mallat's book is the undisputed reference in this field - it is the only one that covers the essential material in such breadth and depth." - Laurent Demanet, Stanford University
Table of Content
PrefaceNotationsSparse RepresentationsFourier KingdomDiscrete RevolutionTime Meets FrequencyFramesWavelet ZoomWavelet BasesWavelet Packet and Local Cosine BasesApproximations in BasesCompressionDenoisingSparse in Redundant DictionariesMathematical Complements
Copyright Date
2009
Topic
Signals & Signal Processing, Mathematical Analysis, Discrete Mathematics
Dewey Decimal
621.3822
Intended Audience
Scholarly & Professional
Dewey Edition
22
Illustrated
Yes
Genre
Technology & Engineering, Mathematics
Artikelbeschreibung des Verkäufers
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