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KI in Cybersicherhei
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eBay-Artikelnr.:364690542665
Artikelmerkmale
- Artikelzustand
- ISBN-13
- 9783030075392
- Book Title
- AI in Cybersecurity
- ISBN
- 9783030075392
Über dieses Produkt
Product Identifiers
Publisher
Springer International Publishing A&G
ISBN-10
3030075397
ISBN-13
9783030075392
eBay Product ID (ePID)
7038525658
Product Key Features
Number of Pages
Xvii, 205 Pages
Publication Name
Ai in Cybersecurity
Language
English
Publication Year
2018
Subject
Engineering (General), Intelligence (Ai) & Semantics, Security / General
Type
Textbook
Subject Area
Computers, Technology & Engineering
Series
Intelligent Systems Reference Library
Format
Trade Paperback
Dimensions
Item Height
0.5 in
Item Weight
16 Oz
Item Length
9.2 in
Item Width
6.1 in
Additional Product Features
Intended Audience
Trade
Series Volume Number
151
Number of Volumes
1 vol.
Illustrated
Yes
Table Of Content
OWL Ontologies in Cybersecurity: Conceptual Modeling of Cyber-Knowledge.- Knowledge Representation of Network Semantics for Reasoning-Powered Cyber-Situational Awareness.- The Security of Machine Learning Systems.- Patch Before Exploited: An Approach to Identify Targeted Software Vulnerabilities.- Applying Artificial Intelligence Methods to Network Attack Detection.- Machine Learning Algorithms for Network Intrusion Detection.- Android Application Analysis using Machine Learning Techniques.
Synopsis
OWL Ontologies in Cybersecurity: Conceptual Modeling of Cyber-Knowledge.- Knowledge Representation of Network Semantics for Reasoning-Powered Cyber-Situational Awareness.- The Security of Machine Learning Systems.- Patch Before Exploited: An Approach to Identify Targeted Software Vulnerabilities.- Applying Artificial Intelligence Methods to Network Attack Detection.- Machine Learning Algorithms for Network Intrusion Detection.- Android Application Analysis using Machine Learning Techniques., This book presents a collection of state-of-the-art AI approaches to cybersecurity and cyberthreat intelligence, offering strategic defense mechanisms for malware, addressing cybercrime, and assessing vulnerabilities to yield proactive rather than reactive countermeasures. The current variety and scope of cybersecurity threats far exceed the capabilities of even the most skilled security professionals. In addition, analyzing yesterday's security incidents no longer enables experts to predict and prevent tomorrow's attacks, which necessitates approaches that go far beyond identifying known threats. Nevertheless, there are promising avenues: complex behavior matching can isolate threats based on the actions taken, while machine learning can help detect anomalies, prevent malware infections, discover signs of illicit activities, and protect assets from hackers. In turn, knowledge representation enables automated reasoning over network data, helping achieve cybersituational awareness. Bringing together contributions by high-caliber experts, this book suggests new research directions in this critical and rapidly growing field.
LC Classification Number
Q342
Artikelbeschreibung des Verkäufers
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grandeagleretail
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